浅谈redis和数据库的数据一致性的三种方案

首先，我们知道redis是缓存中间件，它所有数据都是存储在内存中，而数据库数据一般存储在硬盘中，这就导致我们读取数据的速度完全不同。

三种策略

• 先删缓存，再更新数据库

  这种情况容易出现

  • 1、线程A删除了缓存，还没更新数据库
  • 2、线程B没有读到缓存，去查询数据库，将数据库中旧数据读到并写入缓存
  • 3、线程A然后更新了数据库，导致缓存和数据库数据最终一致性没有成功

• 先更新数据库，再删除缓存

  这种情况容易出现

  • 缓存刚好失效
  • 线程B读取数据库旧数据，
  • 线程A更新数据库之后，删除了缓存
  • 线程B将旧数据写入缓存，缓存的值和数据库的值没有保持最终一致性

• 先更新数据库再更新缓存

  这种情况容易出现

  • 线程A更新了数据库
  • 线程B更新数据库
  • 线程B更新缓存
  • 线程A更新缓存，最终缓存中是A的值，数据库是B的值

  解决办法就是采用延迟双删策略，结合第二种先更新数据库，再删缓存的策略 伪代码如下

  db.update();
  redis.delKey("key1");
  sleep(5000s);//具体时间按业务评估，也就是数据这个接口跑业务所需要的时间
  redis.delKey("key1");

或者使用canal同步数据库binlog日志到redis，实现数据最终一致性