309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
动态规划
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四个状态：
- 0: 买入状态
- 1: 保持卖出状态
- 2: 今天卖出状态
- 3: 处于冷冻期状态
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递推公式：
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达到买入股票状态（状态一）即：
dp[i][0]，有两个具体操作：-
操作一：前一天就是持有股票状态（状态一），
dp[i][0] = dp[i - 1][0] -
操作二：今天买入了，有两种情况
- 前一天是冷冻期（状态四），
dp[i - 1][3] - prices[i] - 前一天是保持卖出股票状态（状态二），
dp[i - 1][1] - prices[i]
- 前一天是冷冻期（状态四），
所以操作二取最大值，即：
max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]) - prices[i]那么
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]) - prices[i]); -
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达到保持卖出股票状态（状态二）即：
dp[i][1]，有两个具体操作：- 操作一：前一天就是状态二
- 操作二：前一天是冷冻期（状态四）
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]); -
达到今天就卖出股票状态（状态三），即：
dp[i][2]，只有一个操作：- 操作一：昨天一定是买入股票状态（状态一），今天卖出
即：
dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i]; -
达到冷冻期状态（状态四），即：
dp[i][3]，只有一个操作：- 操作一：昨天卖出了股票（状态三）
dp[i][3] = dp[i - 1][2];
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class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if len(prices) == 1:
return 0
dp = [ [0]*4 for _ in range(len(prices)) ]
dp[0][0] = -prices[0]
for i in range(1, len(prices)):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], max(dp[i-1][3], dp[i-1][1])-prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][3])
dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]
dp[i][3] = dp[i-1][2]
return max(dp[-1][1], dp[-1][2], dp[-1][3])
714. 买卖股票的最佳时机含手续费
动态规划
- 和122. 买卖股票的最佳时机 II一致，不过在售出时要减去fee
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
if len(prices) == 1:
return 0
dp = [ [0, 0] for _ in range(len(prices))]
dp[0][0] = -prices[0]
for i in range(1, len(prices)):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee)
return dp[-1][1]
贪心
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使用贪心策略，就是最低值买，最高值（如果算上手续费还盈利）就卖。
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买入日期：其实很好想，遇到更低点就记录一下。
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卖出日期：这个就不好算了，但也没有必要算出准确的卖出日期，只要当前价格大于（最低价格+手续费），就可以收获利润，至于准确的卖出日期，就是连续收获利润区间里的最后一天（并不需要计算是具体哪一天）。
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所以我们在做收获利润操作的时候其实有三种情况：
- 情况一：收获利润的这一天并不是收获利润区间里的最后一天（不是真正的卖出，相当于持有股票），所以后面要继续收获利润。
- 情况二：前一天是收获利润区间里的最后一天（相当于真正的卖出了），今天要重新记录最小价格了。
- 情况三：不作操作，保持原有状态（买入，卖出，不买不卖）
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
min_price = prices[0]
result = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] < min_price:
min_price = prices[i]
if prices[i] > min_price + fee:
result += prices[i] - min_price - fee
min_price = prices[i] - fee
return result
