举例说明为什么在GraphViz中使用不同于标签的变量名称是方便的

日本被划分为8个地区和47个县。下面是关东地区各县的网络图，显示了哪些地区彼此相邻。(在这篇文章中，"边界 "是指区域之间有足够大的边界，以至于我能够在我使用的地图上看到边界区域。有些地区可能共享一个非常小的边界，而我却忽略了）。

这是一个很好的例子，说明为什么在GraphViz中使用不同于标签的变量名称是很方便的。我使用英文版本的县名创建了我的图表，并使用英文名称检查我的工作。然后，在调试了我的工作之后，我改变了标签名称（但不是连接数据），以使用日语名称。

为了显示这看起来像什么，我的GraphViz开始是这样的

    graph G {
    layout=sfdp
    AI [label="Aichi"]
    AK [label="Akita"]
    AO [label="Aomori"]
    ...
    AO -- AK
    AO -- IW
    AK -- IW
    ...

最后是这样的

    graph G {
    layout=sfdp
    AI [label="愛知県"]
    AK [label="秋田県"]
    AO [label="青森県"]
    ...
    AO -- AK
    AO -- IW
    AK -- IW
    ...

这是一张只显示一个地区内哪些县相互交界的图。

这张图是一个SVG，所以你可以在不损失任何分辨率的情况下重新缩放它。这是同样的PDF图片。

因为这个网络实际上是几个小的网络，所以很容易在地图上找出哪些节点对应于哪些县。(如果你能读懂这些标签，那就更容易了！）。

请注意，在上图中，有两个岛屿--文字上的岛屿，以及形象上的岛屿--北海道，这是它自己的地区，而冲绳，是九州地区的一个县。

这是所有接壤关系的图表，包括跨地区的关系。

上面的图片也是一个SVG。