在这个Python教程中，我们将讨论获得pandas DataFrame或Series对象头部和尾部的不同方法。所以让我们开始吧。
为什么要获取pandas DataFrame或Series的头部和尾部？
我们都知道，**Pandas**是一个重要的Python库，被广泛用于数据分析。而众所周知，数据分析要处理非常大的数据集。因此，为了快速了解大型样本数据集（以pandas DataFrame或Series对象的形式加载），我们需要pandas DataFrame或Series的头和尾。
我们主要使用pandas DataFrame类的DataFrame.head() 和DataFrame.tail() 函数来分别获得pandas DataFrame或Series的第一和最后的N 行（默认情况下，这个N=5）。
pandas DataFrame的头部和尾部
所以，在继续讨论pandas DataFrame对象的头部和尾部之前，让我们先创建一个样本pandas DataFrame对象。
创建一个样本的pandas DataFrame对象
# Import pandas Python module
import pandas as pd
# Create a large pandas DataFrame object
df = pd.DataFrame({'RegNo': [111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125],
'Dept': ['ECE', 'ICE', 'IT', 'CSE', 'CHE', 'EE', 'ME', 'CSE', 'ICE', 'TT', 'ECE', 'IT', 'ME', 'BT', 'EE']})
# Print the created pandas DataFrame
print('Sample pandas DataFrame:\n')
print(df)
输出
Sample pandas DataFrame:
RegNo Dept
0 111 ECE
1 112 ICE
2 113 IT
3 114 CSE
4 115 CHE
5 116 EE
6 117 ME
7 118 CSE
8 119 ICE
9 120 TT
10 121 ECE
11 122 IT
12 123 ME
13 124 BT
14 125 EE
获取pandas DataFrame的头部： pandas.DataFrame.head()
# Get the head of the sample pandas Series
print('First 10 rows of the sample pandas DataFrame:\n')
temp_df = df.head(10)
print(temp_df)
输出
First 10 rows of the sample pandas DataFrame:
RegNo Dept
0 111 ECE
1 112 ICE
2 113 IT
3 114 CSE
4 115 CHE
5 116 EE
6 117 ME
7 118 CSE
8 119 ICE
9 120 TT
获取pandas DataFrame的尾部：pandas.DataFrame.tail()
# Get the tail of the sample pandas Series
print('Last 10 rows of the sample pandas DataFrame:\n')
temp_df = df.tail(10)
print(temp_df)
输出
Last 10 rows of the sample pandas DataFrame:
RegNo Dept
5 116 EE
6 117 ME
7 118 CSE
8 119 ICE
9 120 TT
10 121 ECE
11 122 IT
12 123 ME
13 124 BT
14 125 EE
获取pandas DataFrame的头部和尾部：pandas.option_context()
# Get the head and tail of the sample pandas DataFrame
# Using the pd.option_context() function in Pandas
print('First and Last 5 rows of the sample pandas DataFrame:\n')
with pd.option_context('display.max_rows',10):
print(df)
输出
First and Last 5 rows of the sample pandas DataFrame:
RegNo Dept
0 111 ECE
1 112 ICE
2 113 IT
3 114 CSE
4 115 CHE
.. ... ...
10 121 ECE
11 122 IT
12 123 ME
13 124 BT
14 125 EE
[15 rows x 2 columns]
一个pandas系列的头部和尾部
所以，在继续讨论pandas系列对象的头部和尾部之前，让我们先创建一个pandas系列对象的例子。
创建一个示例的pandas系列对象
# Import pandas Python module
import pandas as pd
# Import NumPy Python module
import numpy as np
# Create a pandas Series
sr = pd.Series(np.random.randn(1000))
# Print the created pandas Series
print('Sample pandas Series:\n')
print(sr)
输出
Sample pandas Series:
0 -0.157775
1 -0.108095
2 -0.876501
3 -0.591994
4 -0.435755
...
995 1.186127
996 -0.898278
997 -0.267392
998 1.295608
999 -2.024564
Length: 1000, dtype: float64
获取pandas系列的头部: pandas.Series.head()
# Get the head of the sample pandas Series
print('First 10 values of the sample pandas Series:\n')
temp_sr = sr.head(10)
print(temp_sr)
输出
First 10 values of the sample pandas Series:
0 -0.157775
1 -0.108095
2 -0.876501
3 -0.591994
4 -0.435755
5 -1.204434
6 -0.035977
7 0.015345
8 -0.453117
9 -0.695302
dtype: float64
获取pandas系列的尾部：pandas.Series.tail()
# Get the tail of the sample pandas Series
print('Last 10 values of the sample pandas Series:\n')
temp_sr = sr.tail(10)
print(temp_sr)
输出
Last 10 values of the sample pandas Series:
990 -0.239336
991 -1.475996
992 -0.162860
993 0.405505
994 0.458872
995 1.186127
996 -0.898278
997 -0.267392
998 1.295608
999 -2.024564
dtype: float64
归纳总结
在这个 Python 教程中，我们已经学习了如何使用head() 和tail() 函数来获得 pandas DataFrame 或 Series 的头和尾。我们还看到了如何使用Pandas中的pandas.option_context() 函数同时获得一个pandas数据框架的头部和尾部。希望你已经理解了上面讨论的内容，并对使用pandas函数来快速了解你的大型pandas数据框架感到兴奋。谢谢你的阅读!请继续关注我们，了解更多关于Python编程的学习资源。
