MySQL count进阶使用技巧最近一直在写sql，业务逻辑当中对数据的统计需求比价大，比如：统计每天的访问量，统

最近一直在写sql，业务逻辑当中对数据的统计需求比价大，比如：

统计每天的访问量，

统计访问量大于5的用户

等等，所以就用了很多count方法，这里把最近使用count的理解和小技巧和大家分享一下。

count的作用

首先，先预热一下，count单词本身具有计数的含义，所以，最初接触count的时候也觉得他就是一个计数的小功能，但是随着最近的使用，发现了count的多态性，啥意思，就是对不同的对象有不同的含义：

1）count可以统计列值的数量，但是不包含空列（值为NULL），比如：

select count(description) from browse_log;

查询浏览记录当中所有商品描述的数量，这个查询其实返回的就是有描述的商品的数量，为null的不进行计算。

select count(distinct goods_type) from browse_log;

这里返回的就是商品类型的数量，注意这里的数量指的是去重之后的，就是我们语义上的有几种商品，这个是不是不用使用分组查询了，感觉省下了一大笔呢。

3）count( ) 不是作用就是记录查询结果有多少行，不会每个列都扫描一遍，所以再使用过程当中 count( *)计算行数，实际上比count(字段)性能上和语意上都好很多，所以可以大胆的写：

select count(*) from browse_log where goods_type="零食";

这里举一个案例：

查询销量大于5的商品：

select count(*) from sales_records where sales_volume > 5;

这个时候如果用show status看会发现扫描了8000多行，但是，精彩的来了：

select (select count(*) from sales_records) - count(*) from sales_records where sales_volume < 5;

这样看，会发现查询优化的时候，将子查询作为常数进行处理，这样是不是好很多。

这个案例也是自己在工作的时候发现的，大家如果有啥更好的点子，欢迎一起来讨论。