D3(v7)入门七：饼图、环图、玫瑰图

饼图和之前介绍的柱状图和折线图不同，不存在坐标系，也就不会有比例尺的映射。在折线图的介绍中，我们提到了d3提供了一些图形构造器并了解了一下d3.line以及d3.area，而饼图会用到另外俩个构造方法d3.pie和d3.arc。

d3.pie

d3.pie为给定的数据生成一个饼图，返回一个包含每个数据对应的弧角的对象数组。

const data = [
    { name: "外包", value: 3000 },
    { name: "金融", value: 4754 },
    { name: "制造", value: 1120 },
    { name: "咨询", value: 4032 }
];

const pieData = d3.pie().value((d) => d.value)(data)

console.log(pieData)

data - 当前数据
value - 数据对应的值
index - 弧从零开始的排序索引
startAngle - 开始弧度
endAngle - 结束弧度
padAngle - 每个弧形间的间距(弧度)

对于对象数组需要通过value属性，指定取值对象。也可以通过sort对数据进行排序.

d3.area

const arc = d3.arc()
    .innerRadius(0)
    .outerRadius(100)
    .startAngle(0)
    .endAngle(Math.PI / 2);
arc(); // "M0,-100A100,100,0,0,1,100,0L0,0Z"

innerRadius - 内边距
outerRadius - 外边距
startAngle - 开始弧度
startAngle - 结束弧度
padAngle - 每个弧形间的间距(弧度)

对比d3.pie返回的数据和d3.area的属性，就可以发现它们是天生的一对，就该成对出现。

饼图

了解了de.pie和d3.arc,我们就可以轻松的绘制出饼图了。点击查看Demo!

const pieData = d3.pie()
    .value((d) => d.value)
    .sort((a, b) => a.value - b.value)(data);

const arc = d3.arc().innerRadius(0).outerRadius(100);
const color = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);

const arcGroup = svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(300, 300)")
    .selectAll("path")
    .data(pieData);

arcGroup.join("path")
    .attr("fill", (d, i) => color(i))
    .attr("d", arc);

这里加了文字说明，本章不做介绍，大家可以查看Demo了解，需要注意一点的是弧度与角度的转换：角度 = 弧度 * 180 / Math.PI。

环图

环图很简单，加上内边距就变成了环图：

const arc = d3.arc().innerRadius(30).outerRadius(100);

玫瑰图

玫瑰图就是饼图的一种变形，每个数据根据数值的大小，环形的半径不一样，也就是outerRadius是动态设置的。

const allCount = data.reduce((pre, cur) => pre + cur.value, 0);

const roseArc = d3.arc()
    .innerRadius(0)
    .outerRadius((d) => {
        return (d.value / allCount) * 100 + 100;
    });

还可以加一个圆角效果：

const roseArc = d3.arc()
    .innerRadius(0)
    .outerRadius((d) => {
        return (d.value / allCount) * 100 + 100;
    })
    .cornerRadius(16); // 圆角

总结

总的来说饼图的实现比较简单，通过d3.pie处理数据，构造出包含开始、结束弧度的数据，再通过d3.arc构建一个圆弧的path，就可以绘制出整个饼图，环图和玫瑰图也只是基于饼图的一个变形。本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」