Streamlit 教程01

对于从事数据科学的人来说，并不一定都具有web开发背景，虽然Python生态中有Flask，FastAPI这样较为轻量的Web开发框架，但对于数据科学相关人员而言，依旧需要一定量的学习，streamlit的出现，使得我们可以较快地以少量代码完成目标：比如数据分析结论的分享展示、交互式的ML，DL应用、地图相关的可视化应用等。

本例中，通过Streamlit仅用几行python代码就完成一个漂亮的小应用

本文中，我们简单构建一个App，其中只包含两副股票折线图

前提

安装streamlit只需要pip install streamlit即可 本例中，为了获取某只股票代码的数据，我们还需依赖yfinance这个包

代码

import streamlit as st
import yfinance as yf

# st.write中可以使用Markdown标记语言
st.write("""
# Simple Stock Price App

Shown are the stock **closing price** and volume of Google!
""")

# define the ticker symbol 股票代码
ticker_symbol = 'GOOGL'
# get data on this ticker
ticker_data = yf.Ticker(ticker_symbol)
# get the historical prices for this ticker
ticker_df = ticker_data.history(period='1d', start='2010-5-31', end='2020-5-31')

# Open  High    Low close   Volume  Dividends   Stock Splits

st.line_chart(ticker_df.Close)
st.line_chart(ticker_df.Volume)

界面效果

用户可以在图上伸缩，完成一些交互操作，如需要返回默认显示状态，则用左键双击图

可以看到，仅仅几行代码就能做出这样的效果，个人感觉从事数据科学的小伙伴们，可以投入时间掌握Streamlit，它对日常工作很有帮助。