动静态方法

在类中定义的函数有多种特性
class Student:
    school_name = '摆烂大学'
 1.类中直接定义函数 默认绑定给对象 类调用有几个参数传几个 对象调用第一个参数就是对象自身
def func1(self):
    print('看谁最能摆烂 真的好棒棒!!!')

2.被@classmethod修饰的函数 默认绑定给类 类调用第一个参数就是类自身 对象也可以调用并且会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
@classmethod
def func2(cls):
    print('嘿嘿嘿 猜猜我是干嘛滴', cls)

3.普普通通的函数 无论是类还是对象调用 都必须自己手动传参
@staticmethod
def func3(a):
    print('哈哈哈 猜猜我又是什么', a)


obj = Student()
 1.绑定给对象的方法
 obj.func1()
 Student.func1(123)
 2.绑定给类的方法
Student.func2()   fun2(Student)
obj.func2()   func2(Student)
 3.静态方法
 Student.func3(123)
 obj.func3(321)

面向对象之继承的概念

面向对象三大特性
        封装 继承 多态
1.三者中继承最为核心(实操最多 体验最强)
2.封装和多态略微抽象

1.继承的含义
        在现实生活中继承表示人与人之间资源的从属关系
                eg:儿子继承父亲 干女儿继承干爹
        在编程世界中继承表示类与类之间资源的从属关系
        eg:类A继承类B
2.继承的目的
        在现实生活中儿子继承父亲就拥有了父亲所有资源的支配权限
        在编程世界中类A继承类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
3.继承的实操
        class Son(Father):
        pass
        1.在定义类的时候类名后面可以加括号填写其他类名 意味着继承其他类
        2.在python支持多继承 括号内填写多个类名彼此逗号隔开即可
        class Son(F1, F2, F3):
         pass

1.继承其他类的类	Son
	我们称之为子类、派生类
2.被继承的类  Father F1 F2 F3
	我们称之为父类、基类、超类
我们最常用的就是子类和父类

继承的本质

对象:数据与功能的结合体
类(子类):多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类(子类)相同数据和功能结合体
类与父类本质都是为了节省代码

继承本质应该分为两部分
        抽象:将多个类相同的东西抽出去形成一个新的类
        继承:将多个类继承刚刚抽取出来的新的类

名字的查找顺序

1.不继承情况下名字的查找顺序
        class C1:
    name = 'jason'

def func(self):
    print('from func')

obj = C1()
 print(C1.name)  # 类肯定找的自己的
obj.name = '你迷了吗'  # 由于对象原本没有name属性 该语法会在对象名称空间中创建一个新的'键值对'
print(obj.__dict__)
print(obj.name)  # 你迷了吗
print(C1.name)
"""
对象查找名字的顺序
    1.先从自己的名称空间中查找
    2.自己没有再去产生该对象的类中查找
    3.如果类中也没有 那么直接报错
对象自身 >>>    产生对象的类


2.单继承情况下名字的查找顺序
          class F1:
         name = 'jason'
     class S1(F1):
        name = 'kevin'
     obj = S1()
     obj.name = 'oscar'
     print(obj.name)

对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类

 class F3:
     name = 'jerry'
     pass

 class F2(F3):
      name = 'tony'
     pass

 class F1(F2):
      name = 'jason'
     pass

 class S1(F1):
      name = 'kevin'
     pass
 obj1 = S1()
  obj1.name = '嘿嘿嘿'
 print(obj1.name)


class A1:
    def func1(self):
        print('from A1 func1')

    def func2(self):
        print('from A1 func2')
        self.func1()

class B1(A1):
    def func1(self):
        print('from B1 func1')

obj = B1()
obj.func2()

强调:对象点名字 永远从对象自身开始一步步查找
以后在看到self.名字的时候 一定要搞清楚self指代的是哪个对象


3.多继承情况下名字的查找顺序
        菱形继承
        广度优先(最后才会找闭环的定点)
        非菱形继承
        深度优先(从左往右每条道走完为止)
        mro()方法可以直接获取名字的查找顺序

对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类(从左往右)

#class F1:

 name = 'jason'
     pass


 class F2:
     name = 'oscar'
     pass

 class F3:
      name = 'jerry'
     pass

 class S1(F1, F2, F3):
      name = '嘿嘿嘿'
     pass
 obj = S1()
 obj.name = '想干饭'
 print(obj.name)

    对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类(从左往右)

class G:
    name = 'from G'
    pass
class A:
    # name = 'from A'
    pass
class B:
    # name = 'from B'
    pass
class C:
    # name = 'from C'
    pass
class D(A):
    # name = 'from D'
    pass
class E(B):
    # name = 'from E'
    pass
class F(C):
    # name = 'from F'
    pass

class S1(D,E,F):
    pass
obj = S1()
# print(obj.name)

print(S1.mro())

经典类与新式类

经典类:不继承object或者其子类的类
新式类:继承object或者其子类的类
    在python2中有经典类和新式类
    在python3中只有新式类(所有类默认都继承object)

class Student(object):pass

• 以后我们在定义类的时候 如果没有其他明确的父类 也可能习惯写object兼容

派生方法

• 子类基于父类某个方法做了扩展

    class Person:
        def __init__(self, name, age, gender):
            self.name = name
            self.age = age
            self.gender = gender
  
  
    class Student(Person):
        def __init__(self, name, age, gender, sid):
            super().__init__(name, age, gender)  # 子类调用父类的方法
            self.sid = sid
  
  
    class Teacher(Person):
        def __init__(self, name, age, gender, level):
            super().__init__(name, age, gender)
            self.level = level
  
  
    stu1 = Student('jason', 18, 'male', 666)
    print(stu1.__dict__)
    tea1 = Teacher('tony', 28, 'female', 99)
    print(tea1.__dict__)
  
  
  
    class MyList(list):
        def append(self, values):
            if values == 'jason':
                print('jason不能尾部追加')
                return
            super().append(values)
  
    obj = MyList()
    print(obj, type(obj))
    obj.append(111)
    obj.append(222)
    obj.append(333)
    obj.append('jason')
    print(obj)