列出所有索引

列出所有索引（列出所有的数据库）

GET /_cat/indices?v

颜色有三个
绿色：集群状态之下是可以用的
黄色：单机可以用，集群不通
红色：压根就不能用来

检查心跳的命令：
GET /_cat/health

添加索引

PUT /goods
{
  "settings": {
      // 副本数
    "number_of_replicas": 1,
      // 分片数
    "number_of_shards": 5
  }
}

删除索引

DELETE /goods

修改文档

POST /goods/_doc/1/_update
{
 "doc": {"price":100 }
}


POST /goods/_doc
{
 "title": "你好世界"
}

查询(搜索)

GET /goods/_search

// 查询是xiaomi9的
GET /goods/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "xiaomi9"
    }
  }
}

// 排序
GET /goods/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_id": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

ik分词器2种模式

ik_smart 最粗粒度的拆分

ik_max_word 最细粒度的拆分

它们其实就是2中分词算法，其区别直接通过测试观察

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":"程序员"
}


GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":"程序员"
}

可以看出 ik_max_word 比 ik_smart 划分的词条更多，这就是它们为什么叫做最细粒度和最粗粒度。

PHP操作ES

官网：www.elastic.co/guide/en/el…

创建索引

$hosts = [
    '127.0.0.1:9200'
];
$client = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();

// 创建索引
$params = [
    'index' => 'goods',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 5,
            'number_of_replicas' => 1
        ],
        'mappings' => [
            '_doc' => [
                '_source' => [
                    'enabled' => true
                ],
                'properties' => [
                    'title' => [
                        'type' => 'keyword'
                    ],
                    'desn' => [
                        'type' => 'text',
                        'analyzer' => 'ik_max_word',
                        'search_analyzer' => 'ik_max_word'
                    ]
                ]
            ]
        ]
    ]
];
$response = $client->indices()->create($params);

如果是ElasticSearch7.15.2会报以下错误

{"error_code":1000,"data":null,"msg":"{"error":{"root_cause":[{"type":"illegal_argument_exception","reason":"The mapping definition cannot be nested under a type [_doc] unless include_type_name is set to true."}],"type":"illegal_argument_exception","reason":"The mapping definition cannot be nested under a type [_doc] unless include_type_name is set to true."},"status":400}"}

解决方案

$hosts = [
    '127.0.0.1:9200'
];

$client = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();

// 创建索引
$params = [
    'index' => 'article',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 5,
            'number_of_replicas' => 1
        ],
        'mappings' => [
            '_source' => [
                'enabled' => true
            ],
            'properties' => [
                'title' => [
                    'type' => 'text',//相当于mysql中like检索
                    'analyzer' => 'ik_max_word',
                    'search_analyzer' => 'ik_max_word'
                ]
            ]
        ]
    ]
];
$response = $client->indices()->create($params);

更新文档

$hosts = [
    '127.0.0.1:9200',
];
$client = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
// 写文档
$params = [
    'index' => 'goods',
    'type' => '_doc',
    'id' => $model->id,
    'body' => [
        'title' => $model->title,
        'desn' => $model->desn,
    ],
];
$response = $client->index($params);

搜索

$hosts = [
    '127.0.0.1:9200',
];
$client = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
$params = [
    'index' => 'goods',
    'type' => '_doc',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title'=>[
                    'query' => '手机'
                ]
            ]
        ]
    ]
];
$results = $client->search($params);
dump($results);

es 全文检索所用 服务  端口号 9200
索引  类似于数据库
类型  标识 _doc
文档  行数据  数据所在的地方

分区  默认分区5个，后不能修改
副本  默认1个  日后可以修改
	注： 6.0之后，创建索引是一个要指定，否则报警告
字段映射
	keyword 相当于 =
	text    相当于 like
		中文分词，前提一定要在es中安装了中文分词插件才可以用
		analyzer  = ik_max_word
		search_analyzer = ik_max_word
		
# 安装
	composer require elasticsearch/elasticsearch