MySQL高级(进阶) SQL 语句

CAN
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1. 高级查询语句

1.1 创建数据库

  • 创建location库
use can;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East', 'Boston');
insert into location values('East', 'New York');
insert into location values('West', 'Los Angeles');
insert into location values('West', 'Houston');

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  • 创建store_info库
create table store_info (Store_Name char(20) ,Sales int(10), Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles', '1500', '2020-12-05');
insert into store_info values('Houston', '250', '2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles', '300', '2020-12-08');
insert into store_info values('Boston', '700', '2020-12-08');

image.png

1.2 SELECT 显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

//语法: SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM store_info;

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1.3 DISTINCT 不显示重复的数据记录

//语法: SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
//distinct
SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info;

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1.4 WHERE 有条件查询

//语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT * FROM store_info WHERE Sales > 1000;

image.png

1.5 AND OR 且或

//语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" { [ANDIOR] "条件2"};
SELECT * FROM store_info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

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1.6 IN 显示已知的值的数据记录

//语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'，...);
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

image.png

  • NOT IN 显示不在已知值的数据记录
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name NOT IN ('Los Angeles', 'Houston');

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1.7 BETWEEN 显示两个值范围内的数据记录

//语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
//between  '值1' and '值2'
SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

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1.8 通配符 通常通配符都是跟LIKE一起使用的

%: 百分号表示零个、一个或多个字符

_:下划线表示单个字符

'A_Z': 所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以'Z'为结尾的字符串。

例如，'ABZ' 和'A2Z' 都符合这一个模式，而'AKKZ' 并不符合(因为在A和z之间有两个字符，而不是一个字符)

'ABC%':所有以'ABC' 起头的字符串。

例如，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。

'%XYZ': 所有以'XYZ' 结尾的字符串。

例如，'WXYZ'和LZZXYZ' 都符合这个模式。

'%AN%': 所有含有'AN'这 个模式的字符串。

例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO'都符合这个模式。

'_AN%': 所有第二个字母为'A' 和第三个字母为'N' 的字符串。

例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

1.9 LIKE 匹配一个模式来找出我们要的数据记录

//语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';

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1.10 ORDER BY 按关键字排序

#语法: SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];

#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name, Sales, Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;

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1.11 GROUP BY 分组 汇总 去重

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

GROUP BY有一个原则，凡是在GROUP BY后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现

凡是在SELECT后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在GROUP BY后面

//语法: SELECT "字段1"，SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

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1.12 HAVING

用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用，HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

//语法: SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件) ;
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

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  • having和where的区别

having +(函数字段条件) 和group by配合使用，具有 条件过滤的作用

where +(真实字段条件)

1.13 EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

2. 函数

2.1 数学函数

2.1.1 abs(x)

返回x的绝对值

select abs(-10);

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2.1.2 rand()

返回0到1的随机数

select rand();

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2.1.3 mod(x,y)

返回x除以y以后的余数

select mod(20,10);

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2.1.4 power(x,y)

返回x的y次方

select power(2,3);

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2.1.5 round (x)

返回离x最近的整数

select round(1.5);

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2.1.6 round(x,y)

保留x的y位小数四舍五入后的值

select round(3.1415926,2);
select round(3.1415926,3);

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2.1.7 sqrt(x)

返回x的平方根

select sqrt(4);
select sqrt(9);

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2.1.8 truncate(x,y)

返回数字x截断为y位小数的值

select truncate(3.1415926,4);

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2.1.9 ceil(x)

返回大于或等于x的最小整数

select ceil(1.5);

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2.1.10 floor(x)

返回小于或等于x的最大整数

select floor(1.5);

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2.1.11 greatest(x1,x2...)

返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值

select greatest(10,20,30);

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2.1.12 least(x1,x2...)

返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

select least(10,20,30);

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2.2 聚合函数

  • 插入数据
create table test01(number int);
insert into test01 values (10),(20),(100),(200);

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2.2.1 avg()

返回指定列的平均值

select avg(number) from test01;

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2.2.2 count ()

返回指定列中非NULL值的个数

select count(number) from test01;

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  1. count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL

  2. count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行

  • 空值(NULL) 和无值('')的区别
  1. 无值的长度为0，不占用空间的;而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
  2. IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
  3. 无值的判断使用=''或者<>''处理。<>代表不等于。
  4. 在通过count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
  • 插入数据
create table City(name char(20));
insert into City values ('beijing');
insert into City values ('nanjing');
insert into City values ('shanghai');
insert into City values (' ');
insert into City values ();

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  • 查询数据
SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;

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SELECT * FROM City WHERE name ='';
SELECT * FROM City WHERE name <>'';

image.png

SELECT COUNT(*) FROM City;
SELECT COUNT(name) FROM City;

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2.2.3 min()

返回指定列的最小值

select min(number) from test01;

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2.2.4 max()

返回指定列的最大值

select max(number) from test01;

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2.2.5 sum (x)

返回指定列的所有值之和

select sum(number) from test01;

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2.3 字符串函数

2.3.1 trim()

返回去除指定格式的值

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ]字符串);
#[位置]:的值可以为LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)
#要移除的字符串1:从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

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2.3.2 concat(x,y)

将提供的参数x和y拼接成一个字符串

SELECT concat (Region,' ',Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

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如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT， "||" 视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的

SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

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2.3.3 substr(x,y)

获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring() 函数作用相同

select substr('abcdef',3);

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2.3.4 substr(x,y,z)

获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串

select substr('abcdef',3,1);

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2.3.5 length (x)

返回字符串x的长度

select length('abcdef');

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2.3.6 replace(x,y,z)

将字符串z替代字符串x中的字符串y

select replace('abcdef','abc','123');

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2.3.7 upper(x)

将字符串x的所有字母变成大写字母

select upper('abc');

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2.3.8 lower(x)

将字符串x的所有字母变成小写字母

select lower('ABC');

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2.3.9 left(x,y)

返回字符串x的前y个字符

select left('abcdef',3);

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2.3.10 right(x,y)

返回字符串x的后y个字符

select right('abcdef',3);

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2.3.11 repeat(x,y)

将字符串x重复y次

select repeat('abc',2);

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2.3.12 space(x)

返回x个空格

select space(2);
select space(20);

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2.3.13 strcmp(x,y)

比较x和y，返回的值可以为-1,0,1

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2.3.14 reverse(x)

将字符串x反转

select reverse('abc');

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3. CREATE VIEW 创建视图

视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写sQL语句会很麻烦的，用视图将几个表连接起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

  • 定义

视图是基于sQL语句的结果集的可视化的表。

视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。对视图的操作和对普通表的操作一样。

简化复杂的SQL操作，比如复杂的链接

只使用实际表的一部分数据;

通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性;

更改数据格式和表示。

//语法: CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

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4. UNION 联集

将两个sQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类

UNION:生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序

语法: [SELECT 语句1] UNION [SELECT 语句2];

SELECT Store_ Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM store_info;

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UNIONALL:将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复

语法: [SELECT 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_info;

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5. 交集值

5.1 交集值

取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store Name FROM location A INNER JOIN store_info B USING(Store Name);
#using关键字的概念：
#连接查询时如果是同名字段作为连接条件，using可以代替on出现（比on更好）
#using 是针对同名字段（using(id)===on A.id=B.id）
#using 关键字使用后会自动合并对应字段为一个
#using 可以同时使用多个字段作为条件

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取两个sQL语句结果的交集，且没有重复

//内连接
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN store_info B USING(Store_Name);
//使用IN连接表
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM store_info);
//左连接，数据不能为空
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN store_info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN store_info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A GROUP BY A.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info) A GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

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5.2 无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM store_info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN store_info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info) A GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

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6. 别名

字段/表 AS 设置别名

//语法: SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段别名" FROM "表格名" [AS] "表格别名";
//as可加可不加
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;

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7. 子查询

连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句

#外查询
#语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]
#内查询
#语法：(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");
#可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、IN、 BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');
SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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8. 表连接

inner join(内连接):只返回两个表中连接字段相等的行

left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录

right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录

//右连接
SELECT * FROM location A RIGHT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name;
//左连接
SELECT * FROM location A LEFT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

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  • 内连接一
SELECT * FROM location A INNER JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

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  • 内连接二
SELECT * FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

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9. 正则表达式

匹配模式描述实例
^匹配文本的开始字符'^bd'匹配以bd开头的字符串
$匹配文本的结束字符'qn$'匹配以gn结尾的字符串
.匹配任何单个字符's.t'匹配任何s和t之间有一个字符的字符串
*匹配零个或多个在它前面的字符'fo*t'匹配t前面有任意个。
+匹配前面的字符1次或多次'hom+匹配以ho开头，后面至少一个m的字符串
字符串匹配包含指定的字符串'clo'匹配含有clo 的字符串
[...]匹配字符集合中的任意一个字符'[abc]'匹配a或者b或者c
[^...]匹配不在括号中的任何字符'[^ab]'匹配不包含a或者b的字符串
{n}匹配前面的字符串n次'g{2}' 匹配含有2个g的字符串
{n,m}匹配前面的字符串至少n次，至多m次'f{1,3}'匹配f最少1次，最多3次

p1|p2: 匹配p1或p2,例如：'bg|fg'匹配bg或者fg

//语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

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10. CASE

是SQL用来作为IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

#语法:
SELECT CASE ("字段名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件"可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name
WHEN 'Los Angeles' THEN Sales*2
WHEN 'Boston' THEN 2000
ELSE Sales
END
"New Sales", Date
FROM store_info;
#"New sales" 是用于CASE那个字段的字段名。

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