一、表连接查询

mysql数据库的三种连接：

• inner join(内连接)：只返回两个表中字段相等的行(有交集的值)
• left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中字段相等的记录
• right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中字段相等的记录

内连接语句
[方法一]
select 字段 from 左表，右表 where 左表.右表 = 右表.字段；
[方法二]
select 字段 from 左表 inner join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; 
左连接语句
select * from location A left join store_info B on A.store_name=B.store_name;
右连接语句
select * from location A right join store_info B on A.store_name=B.store_name;  

1.1left join （左连接）

left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

select * from location A left join store_info B on A.store_name=B.store_name;

1.2 right join (右连接)

select * from location A right join store_info B on A.store_name=B.store_name

1.3 inner join (内连接)

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行.

 方法一:
 select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 ​
 方法二:
 select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name;
 ​
 方法三：
 select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的

二、视图

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

 CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 ​
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

例子

视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。

原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。

 #将两个表的连接查询，创建为视图表
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 ​
 select * from v_region_sales;     #查看视图表的存储结果
 ​
 drop view v_region_sales;         #删除视图表

三、联集

UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

3.1 合并后去重

生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重

 [select 语句1] UNION [select 语句2];
 ​
 示例：
 select store_name from location union select store_name from store_info;
 #将两个表的store_name字段的值合并起来，union生成的结果去重

3.2合并后不去重

将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复。#合并后不去重

 [select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
 ​
 示例：
 select store_name from location union all select store_name from store_info;
 #将两个表的store_name字段的值合并，全都列出来，union all生成的结果不去重。

四、交集值

取两个SQL语句结果的交集

4.1使用union all +group by + having 求交集值

注意：使用联集的方式求交集时，两个表的目标字段值必须先各自去重，之后再合并。避免因为单个表内存在重复值，导致错误计算。

 #两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
 create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
 select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量大于1的store_name字段值，就是两个表的交集部分。
 select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) >1;

4.2 使用内连接求交集值

取两个表的store_name字段值的交集部分：
 select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 ​
 select A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);

4.3使用左连接求交集

 #使用左连接查询store_name字段的交集部分
 select * from location A left join store_info B using(store_name);
 ​
 #使用左连接查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is not null;

4.4 使用右连接求交集值

 #使用右连接查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct A.store_name from location A right join store_info B using(store_name) where A.store_name is not null;

4.5 使用子查询的方式求交集值 in

 #使用子查询的方式查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct store_name from location where store_name in (select store_name from store_info);

五、case

case：是 SQL 用来作为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字。

 SELECT CASE ("字段 名")
     WHEN "条件1" THEN "结果1"
     WHEN "条件2" THEN "结果2"
     [ELSE "结果N"]
     END
 FROM "表名";
     
 # "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

六、空值NULL 和无值('')的区别

1.无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。

2.IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。

3.无值的判断使用=' ' 或者< >' '来处理。<>代表不等于。

4.在通过 count ()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

七、正则表达式--精准查询

匹配模式	描述	实例
^	匹配文本的开始字符	'^bd'匹配以bd开头的字符串
$	匹配文本的结束字符	'qn$'匹配以qn结尾的字符串
.	匹配任何单个字符	's.t'匹配任何s和t之间有一个字符的字符串
*	匹配零个或多个在它前面的字符	'fo*t'匹配t前面有任意个o
+	匹配前面的字符1次或多次	'hom+'匹配以ho开头，后面至少有一个m的字符串
字符串	匹配包含指定的字符串	'clo'匹配含有clo的字符串
p1|p2	匹配p1或者p2	'bg	fg'匹配pg 或者 fg
[...]	匹配字符集合中的任意一个字符	'[abc]'匹配a或者b或者c
[^...]	匹配不在括号中的任何字符	'[ ^ab]'匹配不败含a或者b的字符串
{n}	匹配前面的字符n次	'g{n}'匹配含有n个g的字符串
{n,m}	匹配前面的字符串至少n次，至多m次	'f{1，3}'匹配f至少1次，最多3次

语法

 select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};

例子

 #查询store_name字段包含字符串"os"的行
 select * from store_info where store_name regexp 'os';
 ​
 #查询store_name字段以A-G开头的行
 select * from store_info where store_name regexp '^[A-G]';
 ​
 #包含Ho或者Bo
 select * from store_info where store_name regexp 'Ho|Bo'; 
 ​
 #以字符串“on”为结尾
 select * from store_info where store_name regexp 'on$';
 ​
 #以“Bo”开头且以“on”为结尾
 select * from store_info where store_name regexp '^Bo.*on$';