1. 表连接查询

MYSQL数据库中的三种连接：

• inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
• left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
• right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

注：oracle数据库支持 outer join(外连接)，mysql不支持。

1.1 left join（左连接）

left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

 select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;   #左连接

1.2 right join（右连接）

right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。

 select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;  #右连接

1.3 inner join（内连接）

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行。

 方法一:
 select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 ​
 方法二:
 select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name;
 ​
 方法三：
 select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的

设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。

 select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region;

2. 视图

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。

• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

 CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 ​
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。

原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。

 #将两个表的连接查询，创建为视图表
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 ​
 select * from v_region_sales;     #查看视图表的存储结果
 ​
 drop view v_region_sales;         #删除视图表

2.1 视图表与派生表比较

派生表，两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。

视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。

 #派生表：C就是子查询中select语句的派生表。
 select sum(C.sales) from (select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region) C;
 ​
 ​
 #视图表：只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 ​
 select sum(sales) from v_region_sales;    #对视图表进行操作

2.2 视图表能否插入数据

1. 如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

2. 如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。

   • 例如原表有3个字段，视图表有2个字段，只要这2个字段和原表结构是一致的，也可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）

如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

 #该视图表是两个表的连接查询
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 ​
 #查看视图表结构，和原表不一致。
 desc v_region_sales;
 ​
 #插入数据失败
 insert into v_region_sales values('middle',500);

如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）

 #该视图表只是对单个表的查询结果。
 create view v_test_info as select * from store_info;
 ​
 #查看视图表结构，和原表一致。
 desc v_test_info;
 ​
 #插入数据成功
 insert into v_test_info values('NYC',500,'2020-12-10');

3. 联集

UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

3.1 UNION（合并后去重）

生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重

 [select 语句1] UNION [select 语句2];
 ​
 示例：
 select store_name from location union select store_name from store_info;
 #将两个表的store_name字段的值合并起来，union生成的结果去重

3.1 UNION ALL（合并后不去重）

将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复。#合并后不去重

 [select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
 ​
 示例：
 select store_name from location union all select store_name from store_info;
 #将两个表的store_name字段的值合并，全都列出来，union all生成的结果不去重。

4. 交集值

交集值：取两个SQL语句结果的交集。

4.1 使用union all + group by+having求交集值

注意：使用联集的方式求交集时，两个表的目标字段值必须先各自去重，之后再合并。避免因为单个表内存在重复值，导致错误计算。

 #两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
 create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
 select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量大于1的store_name字段值，就是两个表的交集部分。
 select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) >1;

4.2 使用内连接求交集值

取两个表的store_name字段值的交集部分：

 select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 ​
 select A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);

取两个表的store_name字段值的交集部分，之后去重，加distinct：

 select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);

4.3 使用左连接求交集值

 #使用左连接查询store_name字段的交集部分
 select * from location A left join store_info B using(store_name);
 ​
 #使用左连接查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is not null;

4.4 使用右连接求交集值

 #使用右连接查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct A.store_name from location A right join store_info B using(store_name) where A.store_name is not null;
 ​
 #方法二：
 select distinct A.store_name from location A right join store_info B on A.store_name=B.store_name where A.store_name is not null;

4.5 使用子查询的方式求交集值 in

 #使用子查询的方式查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct store_name from location where store_name in (select store_name from store_info);

5. 无交集值

无交集值：显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复。

使用union all + group by+having求无交集值


 #两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
 create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
 select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
 ​
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量等于1的store_name字段值，就是两个表无交集的部分。
 select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) =1;

6. ASE

case：是 SQL 用来作为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字。

 SELECT CASE ("字段 名")
     WHEN "条件1" THEN "结果1"
     WHEN "条件2" THEN "结果2"
     [ELSE "结果N"]
     END
 FROM "表名";
     
 # "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

示例：

 select store_name,CASE store_name        #对sttore_name字段值进行判断
     WHEN 'Los Angeles' THEN sales * 2    #当店名为洛杉矶时销售额乘2
     WHEN 'Boston' THEN 2000              #当店名为波士顿时销售额显示2000
     ELSE sales / 2                       #其他店名则销售额除以2
     END                                  #判断结束
 "new sales", date                        #用于显示的字段名
 from store_info;
 ​
 #"new sales" 是用于case那个字段的字段名。
 ​
 #注：查询并不改变原表的值。

7. 空值（NULL）和无值（' '）的区别

空值（NULL）和无值（' '）的区别：

1. 无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。

2. IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。

3. 无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。

4. 在通过 count ()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

创建一个表：

 create table city(name varchar(10));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values();
 insert into city values();
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values('');

示例1：

查看无值和空值的长度。

无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。

 select length(NULL), length(''), length('123');

示例2：

IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。

 select * from city where name is null;       #查询字段值为NULL的数据记录
 select * from city where name is not null;   #查询字段值不为NULL的数据记录

示例3：

无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。< > 代表不等于。

 select * from city where name='';      #查询字段值为无值的数据记录
 select * from city where name <> '';   #查询字段值不为NULL以及不为无值的数据记录

示例4：

在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算

 select count(name) from city;     #会忽略null值，但不会忽略无值
 select count(*) from city;        #会统计所有行

8. 正则表达式——精确查询

匹配模式	描述	实例
^	匹配文本的开始字符	'^bd' 匹配以 bd 开头的字符串
$	匹配文本的结束字符	'qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串
.	匹配任何单个字符	's.t' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*	匹配零个或多个在它前面的字符	'fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o
+	匹配前面的字符 1 次或多次	'hom+' 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串	匹配包含指定的字符串	'clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1lp2	匹配 p1 或 p2	'bglfg' 匹配 bg 或者 fg
[...]	匹配字符集合中的任意一个字符	'[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]	匹配不在括号中的任何字符	'[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}	匹配前面的字符串 n 次	'g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}	匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次	'f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

 select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};
 
 
 
 示例：
 
  #查询store_name字段包含字符串"os"的行
 select * from store_info where store_name regexp 'os';
 ​
 #查询store_name字段以A-G开头的行
 select * from store_info where store_name regexp '^[A-G]';
 ​
 #包含Ho或者Bo
 select * from store_info where store_name regexp 'Ho|Bo'; 
 ​
 #以字符串“on”为结尾
 select * from store_info where store_name regexp 'on$';
 ​
 #以“Bo”开头且以“on”为结尾
 select * from store_info where store_name regexp '^Bo.*on$';
 ​
 #查询所有QQ邮箱
 select * from store_info where store_name regexp '.*@qq.com$';

总结

表连接
内/左/右连接
inner / left / right join

表连接
select 字段 from 左表 inner/left/right join 右表  on 左表.字段 = 右表.字段；
select * from 表1 A inner join 表2 B on A.字段 = B.字段；

内连接  返回  两个表字段相等的行记录
左连接  返回  左表所有的行记录和右表中的与左表相等的行记录
右连接   返回  右表所有的行记录和左表中的与左表相等的行记录

内连接1
select 字段  from  左表  inner join 右表  on 左表.字段 = 右表.字段

比较老的表的语法结构（内连接2）
select 字段 from 左表， 右表  where 左表.字段 = 右表.字段

group by 具有分组 汇总的作用，通常会和聚合函数一起使用

having （函数字段条件）  对group by 分组后的结果在进行条件过滤使用
where（真实字段条件）

别名 字段/表 AS（可省略不写） 设置别名  

VIEW  视图表  保存 一个 select语句的定义
不实际存储数据记录，而存的是select语句的定义，视图表的数据记录的查询结果会随着select语句查询的实际数据变化而变化

如果向视图表的更新数据，如果定义的select语句使用的是真实存在的表格字段，是可以更新表格数据的
       可以简化一些复杂的查询语句
                       如果定义的select语句使用的字段不是原表真实存在的表格字段，而是通过函数或其他方式得到的，是不可以更新原表数据的

链集   查询语句1 union  查询语句2 （查询处的结构会去重）      查询语句1  union all 查询语句2 （查出的数据不会去重）

求交集
内连接   子查询  多表查询    左右连接+is not null      union all + group by + having +count（） >1
          IN
求无交集
子查询 NOT IN 左/右连接 +is null （单边无交集）    nion all + group by + having +count（） =1 （双边无交集）


无值 '' 空值null
 0        null
='' <> ''          is null     is not null

count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。
count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。 

seletc .....where  字段  like '通配符'；
select ....  where  字段 regexp  like '通配符'；

regexp '正则表达式'