题目描述
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.'匹配任意单个字符'*'匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
示例 1:
输入: s = "aa", p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入: s = "aa", p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入: s = "ab", p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
提示:
1 <= s.length <= 201 <= p.length <= 30s只包含从a-z的小写字母。p只包含从a-z的小写字母,以及字符.和*。- 保证每次出现字符
*时,前面都匹配到有效的字符
解题思路
- 这道题确实很hard。我们来分析一下,题目就是让我们判断正则表达式是否匹配字符串。我们可以用动态规划的思想去考虑:
- 首先建立状态
f[i][j]表示字符串前i个字母与正则表达式前j个字母是否匹配。 - 先考虑一下边界
f[0][0]==true,f[i][0]==true,那f[0][j]呢?根据规则,.*可以匹配空格,
- 首先建立状态
- 对于
f[i][j],他由什么转化而来,我们从p[j]来看- 当p[j]是字母并且等于s[i],
f[i][j]=f[i-1][j-1],否则f[i][j]=false - 当
p[j]=.时,相当于最后一个直接匹配,f[i][j]=f[i-1][j-1]。 - 当
p[j]=*时,再根据j前面的分类讨论- 当p[j-1]是字母时,todu 回头补充
- 当p[j-1]是.时,todu 回头补充
- 当p[j-1]是*时,和没有一样,
f[i][j]=f[i][j-2]
- 当p[j]是字母并且等于s[i],
func isMatch(s string, p string) bool {
f := make([][]bool, len(s)+1)
for i := 0; i < len(f); i++ {
f[i] = make([]bool, len(p)+1)
}
f[0][0] = true
for i := 1; i < len(p); i++ {
if p[i] == '.' {
if i == 1 {
f[0][i] = true
} else {
f[0][i] = f[0][i-2]
if p[i-1] == '.' {
f[0][i] = f[0][i] || f[0][i-1]
}
}
}
}
for i := 0; i < len(s); i++ {
for j := 0; j < len(p); j++ {
if p[j] >= 'a' && p[j] <= 'z' {
if s[i] == p[j] {
f[i+1][j+1] = f[i][j]
} else {
f[i+1][j+1] = false
}
} else if p[j] == '.' {
f[i+1][j+1] = f[i][j]
} else if p[j] == '*' {
if p[j-1] >= 'a' && p[j-1] <= 'z' {
f[i+1][j+1] = f[i+1][j-1]
if s[i] == p[j-1] {
f[i+1][j+1] = f[i+1][j+1] || f[i][j-1]
k := i - 1
for k >= 0 && f[i+1][j+1] == false && s[k] == s[k+1] {
f[i+1][j+1] = f[i+1][j+1] || f[k][j-1]
k--
}
}
} else if p[j-1] == '*' {
f[i+1][j+1] = f[i+1][j]
} else if p[j-1] == '.' {
f[i+1][j+1] = f[i+1][j-1]
k := 0
for k < len(s) && f[i+1][j+1] == false {
f[i+1][j+1] = f[k][j-1]
k++
}
}
}
}
}
return f[len(s)][len(p)]
}