当人们提及数据库，必然会提到事务、ACID特性以及事务隔离级别。
事务本身是为了保证系统运行状态最终将处于一致性（满足一组约束条件）的状态而出现的，其中ACID特性的I（Isonlation）保证在并发操作下数据库最终可以处于“一致”的状态。
事务四大特性ACID的I（Isonlation）意思是“隔离性”，实质上是指对数据操作的并发控制。
为什么需要并发控制？解决了什么问题？
如果对同一数据项的所有事务操作都被串行化的执行，执行结果是没有问题的。如果存在并发操作，即多个事务的生命周期之间存在交集，就可能出现操作上的冲突和依赖，进而出现异常。
对同一数据项，两个并发操作执行过程中一定有先后而非物理上的同时，其结果取决于争抢和调度策略。
操作类型可以分为 读-读 读-写 写-读 写-写 4种，其中后三种包含写的操作是有冲突的，可能引发执行结果的异常。
并发控制就是要解决上面这些异常情况，但是并发控制需要达到什么程度呢？
并发控制高意味着并发执行效率低，数据库操作并非时刻都需要最强都并发控制方式，这是一致性和并发度度权衡，隔离级别就是这一权衡度控制参数
什么是事务隔离级别？为什么要有事务隔离级别
从数据库使用角度看，异常现象是并发操作可能出现的问题，并发控制是避免某些异常现象导致问题的过程或手段，隔离级别是对并发控制程度对抽象描述。数据库使用者通过设定事务隔离级别，来配置数据库，使之在并发操作时能规避某些异常现象。
| 常见现象 | 异常现象集合 | 普通现象 |
|---|---|---|
| 脏写 记录w-w冲突 | 未定义A0 | P0:w1[x]...w2[x] |
| 脏读 记录w-r冲突 | A1:w1[x]...r2[x]...a1 先写后读 | P1:w1[x]...r2[x] P1包含A1 |
| 不可重复读 记录r-w冲突 | A2:r1[x]...w2[x]...c2...r1[x] 先读后写 | P2:r1[x]...w2[x] P2包含A2 |
| 幻象 记录r-w冲突 | A3:r1[x]...w2[x in P]...c2...r1[P] 先读后写 | P3:r1[x]...w2[x in P] P3包含A3 |
| 写丢失 记录r-w-w冲突 | - | P4:r1[x]...w2[x]...w1[x]...c1 P2包P4 先读后写 |
| 读倾斜 关联数据冲突 | A5A | P4: P2包P4 先读后写 |
| 写倾斜 关联数据冲突 | A5B | P4: P2包P4 先读后写 |
事务隔离级别（解决A1-A3的部分和全部异常）
| Isolation Level(隔离级别) | P1/A1 Dirty Read 脏读 | P2/A2 Fuzzy Read 不可重复读 | P3/A3 Phantom 幻读 |
|---|---|---|---|
| Read Uncommitted | Y | Y | Y |
| Read Committed | N | Y | Y |
| Repeatable Read | N | N | Y |
| Serializable | N | N | N |
基于锁机制的隔离级别
-
RU
RU级别做update等增删改操作时，仍然会默认在事务更新操作中增加排他锁，避免update冲突
-
RC
LBCC基于锁的并发控制（Lock-Based Concurrency Control)） LBCC是采用悲观锁，事务操作查询时默认加锁
MVCC基于多版本的并发控制协议(Multi-Version Concurrency Control) 尽可能不在读操作加锁，排他锁只对更新操作
-
RR MVCC 每次读时只使用事务B最开始拿到的那个readView，同一事务内不会拿多个版本，只会拿事务开始的第一个版本
MVCC如何做的
默认给每个数据行加了一个版本号列TRX_ID和回滚版本链ROLL_BT，
对于select读操作，统一默认不加锁，使用历史版本数据。
对于insert、update、delete操作，仍然需要加X锁，因为涉及了数据变更，必须使用最新数据进行修改
- 查的时候，只查当前事务之前的记录，或者回滚版本比当前大的已删记录。
- 增的时候，加新版本的记录
- 删的时候，把老记录标记上回滚版本
- 改的时候，本质上是加新记录， 同时把老记录标上回滚版本
RR怎么解决2次update中 insert 的幻读情况呢
RR级别会启用一个叫“间隙锁”（Cap锁）来处理，在每个更新操作行的间隙都会加一个间隙锁，
保证订单插入时被update的间隙锁拦住
不可重复读和幻读的区别和联系是什么？
不可重复读是针对单条数据
幻读是针对数据集合的不可重复读现象 插入新数据导入集合不可重复读。
因为增/删/改数据记录而导致的给定条件下的数据集合的不可重复读。
例如: SELECT id FROM t WHERE cond;
在RU隔离级别下，通过WHERE条件相关的数据记录进行增/删/改，即可改变查询结果集。
需要改变的数据记录是要引起cond判定的变化的，否则并不能影响查询结果。
比如 INSERT一个满足cond的key值，UPDATE一个key值(其旧有或目标key值满足cond)，
DELETE一个key值，都可以改变满足cond的查询结果集。
