用FastAPI和Python快速开发高性能的API

如果你读过我以前关于Python的一些文章，你就知道我是Flask的粉丝，它是我用Python构建API的首选。然而，最近我开始听到很多关于Python的一个新的API框架，叫做FastAPI，在用它构建了一些API之后，我可以说，它非常了不起

这个项目是由Sebastian Ramírez创建的，在写这篇文章的时候，它已经积累了将近2万颗星，还有像微软、Uber、Netflix等大公司在生产中构建API。

但为什么这个新的库如此受欢迎，它与Flask或Django相比有什么不同？

功能介绍

FastAPI是一个相当简约的框架，更像是Flask的风格。然而，这并不意味着它的功能不强。FastAPI是使用现代Python概念构建的，它基于Python 3.6类型声明。让我们看看这个库所包含的一些功能。

自动文档

任何API都必须有关于端点和类型的文档。解决这个问题的常见方法是使用OpenAPI和随后的工具，如Swagger UI或ReDoc来展示这些信息。这些都是FastAPI自动提供的。让你更专注于你的代码而不是设置工具。

类型化的Python

这是一个很大的问题。FastAPI使用了Python 3.6的类型声明（感谢Pydantic），这意味着它使用了一个允许你指定变量类型的Python特性。而这个框架广泛地利用了它，为你提供了很好的编辑器支持。自动完成的工作令人惊讶。

下面是一个使用类型化声明的示例代码:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.get("/")
def read_root(item: Item):
    return item.price

我们刚刚从

name

到

name: str

就是这样！结果是

使用PyCharm在FastAPI中进行自动补全

真漂亮!

验证

由于Pydantic的存在，验证已经被集成到这个框架中。你可以验证标准的Python类型，也可以验证一些自定义的字段。这里有几个例子:

JSON对象（dict）
JSON数组(list)
具有最小和最大长度的字符串（str）。
带有最小和最大值的数字(int, float)
URL
电子邮件
UUID
以及更多...

安全和认证

这是任何API的关键部分，而且是我们通常只是重复的代码，那么为什么不把它的大部分集成到框架中呢？FastAPI正是这样做的。

该库提供了对以下内容的支持:

HTTP Basic
OAuth2（JWT令牌）
头文件、查询参数或cookies中的API密钥。

文档

也许这不完全是该框架的一个特点，但是，它值得一提。这个项目的文档简直令人惊叹。它非常清晰，并且用例子和解释涵盖了各个主题。

性能

FastAPI非常快！但不仅仅是编码快，而且它处理请求的速度也非常快。这并不是我说说而已。你可以使用techempower基准测试工具检查多个框架的基准。下面是我得到的Python框架的结果。Flask和Django在列表中远远落后，FastAPI排在第一位，因此是性能最好的。

TechEmpower基准测试结果

本质上是异步的

让我们看一下下面的代码:

@app.post("/item/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item):
    result = await some_code_running_in_background(item)
    return result

这是Javascript吗？我向你保证，不是，尽管看起来很熟悉，对吗？这段代码实际上是Python，使用异步方法。

FastAPI默认支持异步端点，这可以简化并使你的代码更有效率。与Flask相比，这是一个巨大的优势。另一方面，Django已经做了一些异步支持工作，但没有像FastAPI那样集成。

总结

FastAPI是一个相对较新的框架，它沿用了Flask的极简方法，但增加了一些关键的功能，使其更容易操作，并具有惊人的性能。对于你的下一个API项目，它是一个很好的选择，随着我在API上使用的越来越多，你会看到我对它的更多介绍。

谢谢你的阅读!