本文正在参加「技术专题19期 漫谈数据库技术」活动
问题分析
最近遇到一个问题:
| year | amount | num |
|---|---|---|
| 1991 | 1 | 1.1 |
| 1991 | 2 | 1.2 |
| 1991 | 3 | 1.3 |
| 1992 | 1 | 2.1 |
| 1992 | 2 | 2.2 |
| 1992 | 3 | 2.3 |
把上面表格的数据查询成:
| year | m1 | m2 | m3 |
|---|---|---|---|
| 1991 | 1.1 | 1.2 | 1.3 |
| 1992 | 2.1 | 2.2 | 2.3 |
看到这样的需求,首先想到的是用 case 去统计以及用 group by 来分组
第一版 sql 代码:
SELECT
`year`,
(CASE WHEN amount = 1 THEN num END) AS m1,
(CASE WHEN amount = 2 THEN num END) AS m2,
(CASE WHEN amount = 3 THEN num END) AS m3
FROM
test
GROUP BY
`year`
查询出来的结果有点不如人意:
| year | m1 | m2 | m3 |
|---|---|---|---|
| 1991 | 1.1 | ||
| 1992 | 2.1 |
这么说明了分组之后只显示到第一行数据,那么我们去掉分组看看:
SELECT
`year`,
(CASE WHEN amount = 1 THEN num END) AS n1,
(CASE WHEN amount = 2 THEN num END) AS n2,
(CASE WHEN amount = 3 THEN num END) AS n3
FROM
test
得到的结果是:
| year | m1 | m2 | m3 |
|---|---|---|---|
| 1991 | 1.1 | 0 | 0 |
| 1991 | 0 | 1.2 | 0 |
| 1991 | 0 | 0 | 1.3 |
| 1992 | 2.1 | 0 | 0 |
| 1992 | 0 | 2.2 | 0 |
| 1992 | 0 | 0 | 2.3 |
有点像我们想要的了,只是没有分组以及去掉空值
而且我们可以看出,在分组的情况下 m1, m2, m3 的值都是一个最大值来的
所以我们可以用一个子查询来查询上面的结果集中分组的最大值 最终版 sql:
SELECT
`year`,
MAX(n1) AS m1,
MAX(n2) AS m2,
MAX(n3) AS m3
FROM
(
SELECT
`year`,
(CASE WHEN amount = 1 THEN num END) AS n1,
(CASE WHEN amount = 2 THEN num END) AS n2,
(CASE WHEN amount = 3 THEN num END) AS n3
FROM
test
) AS a
GROUP BY
`year`
最终可以得到我们想要的结果:
| year | m1 | m2 | m3 |
|---|---|---|---|
| 1991 | 1.1 | 1.2 | 1.3 |
| 1992 | 2.1 | 2.2 | 2.3 |
case when 语法
第一种用法:
CASE value
WHEN compare_value THEN result
[WHEN compare_value THEN result ...]
[ELSE result]
END
第二种用法:
CASE
WHEN condition THEN result
[WHEN condition THEN result ...]
[ELSE result]
END
两种用法的区别:
第一种CASE语法返回的是第一个value=compare_value为true的分支的结果。
第二种CASE语法返回的是第一个condition为true的分支的结果。
case when的使用场景
- 根据条件转换字段含义
SELECT
name '姓名',
age '年龄',
CASE
WHEN age < 18 THEN '少年'
WHEN age < 30 THEN '青年'
WHEN age >= 30 AND age < 50 THEN '中年'
ELSE '老年'
END '年龄段'
FROM
user_info;
- 输出多个指标
老师要统计班中,有多少男同学,多少女同学,并统计男同学中有几人及格,女同学中有几人及格,要求用一个SQL输出结果。
- 行转列
就正如本文上面例子所示
- SQL优化
最后
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