本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
这篇博客是一篇综合类的，主要是汇集各种数据结构的应用，也是补上之前偷懒没写的，就总结成一篇了
栈
括号匹配
[ ( [ ] [ ] ) ] 是否匹配成功
栈中的情况：[ ( [ ] 第四个匹配成功，弹出匹配成功的项
栈中的情况：[ ( [ ] 第六个匹配成功
栈中的情况：[ ( ) 第七个匹配成功
栈中的情况：[ ] 第八个匹配成功
该括号串匹配成功
前/中/后缀表达式
- 中缀表达式 => 后缀表达式
(a+b)/c*d-(e-f/g)+h/i
// () > /* > +-
ab+c/d*efg/--hi/+
- 后缀表达式如何计算？
ab+c/d*efg/--hi/+
// 遇到符号就拿前面两个来运算
ab+ => a+b
c/ => (a+b)/c
d* => (a+b)/c*d
efg/ => f/g
- => e-f/g
- => (a+b)/c*d-(e-f/g)
hi/ => h/i
+ => (a+b)/c*d-(e-f/g)+h/i
递归
链接: pan.baidu.com/s/1UVyo93OV… 提取码: n5jv 时间紧迫，递归最好还是有动画比较好懂
队列
双端队列
数据结构之队列 这个可以看之前的一篇博客，很简单
串
KMP算法
朴素匹配就不用多说，直接暴力即可
KMP算法主要考的是==求next数组==
判断next值就是判断模式串该从哪里开始匹配的问题，这里化了一条线，最终会在线右边第一个开始匹配
比如next3，经过向右移动，最终j=1，说明此时需要从1开始匹配，即next3=1；
又如next4，经过向右移动，再第三行这里匹配成功，此时j=2
KMP算法的优化
KMP优化算法主要考的是==求nextval数组==
以上个例子为基础，我们已经得到了未优化的next数组，如下 011234223456，此时我们只需要对其进行手动判断，如下
a b a b a a a b a b a a
0 1 1 2 3 4 2 2 3 4 5 6
// 1(a,0)表示第1个位置，内容为a，next数组值为0
第一个： 无需改变
第二个： 对应的是b，失败时跳转回1(a,0)，因此不需要改变
第三个： 对应的是a，失败时跳转回1(a,0)，因此改为1(a,0)对应的0 // 此时a匹配未成功，回到1(a,0)匹配也必定不成功
a b a
0 1 0
第四个： 对应的是b，失败时跳转回2(b,1)，因此改为2(b,1)对应的1 // 此时b匹配未成功，回到2(b,1)匹配也必定不成功
a b a b
0 1 0 1
...
最终结果为 a b a b a a a b a b a a
0 1 0 1 0 4 2 1 0 1 0 4
二叉树⭐
二叉树的三种遍历及层次遍历
至少要能够手动的分析出树的结构 （1）先序遍历：根左右；（2）中序遍历：左根右；（3）后序遍历：左右根；（4）层次遍历：第一层、第二层...
例如：
- 前序遍历为DABEC，中序遍历为DEBAC，求后序遍历 ==CEDBA==
- 前序遍历为ABCDEF，中序遍历为CBAEDF，求后序遍历 ==CBEFDA==
线索二叉树
树、森林与二叉树的转换
哈夫曼树
并查集
并查集使用的是==双亲==定义方法（代码要记住）
图⭐
最小生成树（Prim、Kruskkal）
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Prim算法 时间复杂度O(|V|^2^)，不依赖于|E|，适用于边稠密的图 原理：每次都找跟已搜索结点毗邻的最短边
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Kruskkal算法 时间复杂度O(|E|log|E|)，适用于边稀疏而顶点较多的图 原理：每次都找最短的一条边
最短路径（Dijkstra、Floyd）
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Dijkstra算法求单源最短路径问题 时间复杂度O(|V|^2^)，基于贪心策略，不适用于带有负权值的边
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Floyd算法 时间复杂度O(|V|^3^)，基于动态规划策略 允许图中带有负权值的边，但不允许有包含带负权值的边组成的回路
有向无环图（DAG图）
链接: pan.baidu.com/s/1TSrAY3jO… 提取码: aph2 咸鱼学长无敌！！！
拓扑排序，AOV网
==注：一定不能有环路==
关键路径
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从源点（开始顶点）到汇点（结束顶点）的所有路径中，具有最大路径长度的路径称为关键路径
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关键路径不一定唯一，因此缩短某一条关键路径的某一个活动时间不一定可以缩短时间，要缩短所有关键路径的交集边才可以
