正态分布

高斯分布，概率密度函数体现为一个钟形，bell shape，函数下的面积为1，两个重要参数分别为均值或数学期望 $\mu$,标准差$\sigma$。其中$\mu$确定的这个钟在x轴上对称轴的位置，而$\sigma$则可以体现这个钟是短胖(值很大)，还是高瘦(值较小)

$f(x)=\frac 1{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$

一般表示法为 $X\sim N(\mu, \sigma^2)$

标准正态分布

标准化一下，均值为0，方差，标准差为1

$Y=\frac{X-\mu}\sigma \sim N(0,1)$