静态类型检查最近在Python世界中掀起了风暴，一些工程团队大规模地实施了它，并带来了巨大的价值。但是，如果你今天在Python中编写带有类型提示的代码，你就必须手动运行静态类型检查器，作为你的CI或你的本地机器的一部分。
好了，不再是这样了!我们很高兴地宣布，Python 的静态类型检查现在可以在 DeepSource 上使用，由mypy 提供。你如何使用它呢？只需在你的.deepsource.toml 中添加一行就可以了：
{{< highlight toml "hl_lines=8">}} 版本 = 1
[[analyzers]] name = 'python' enabled = true
[analyzers.meta] type_checker = "mypy" {{< /highlight>}}。
如果你碰巧在你的版本库中为你的打字配置设置了一个mypy.ini ，DeepSource将尊重它。请在文档中阅读所有关于它的内容。
类型检查器检测到的问题
在写这篇文章的时候，检查器检测到了80多个与打字有关的问题，这些问题都被归类为Type Check 。下面是一些问题，让你了解一下。
与错误的类型提示实现有关的问题
- 不一致的使用
type annotation和type comment - 生成器函数的无效返回
type hint - 不支持的
Type声明 - 使用已废弃的类型提示
类型注释代码中的问题
- 在一个函数中缺少返回值
- 意外的返回值
- 不兼容的返回值类型
其他问题
- 不必要的压制类型检查问题
- 无效的类型注释
抑制类型检查问题
要让类型检查器在某一行提出的问题沉默，可以在该行的末尾添加# type: ignore 或# skipcq: TYP-001 。要阅读更多关于沉默问题的内容，请关注这篇文章。
随着类型检查器的加入，我们的Python分析器现在更加强大了，我们已经迫不及待地想让你使用它了！请查看文档，了解关于启用Python分析器和类型检查器的更多细节。
