也可以称之为大数定律，在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎的规律，这个规律就是大数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。 在随机事件的大量重复试验中，统计出的随机事件的频率近似于它的概率
多次试验，把试验结果进行统计汇总，得出试验结果的事件频率，得到的值就是它的理论概率。 样本量越大，观测值越趋近于期望值
大数定律不是对已经发生的情况进行平衡，而是利用新的数据对以往进行削弱。
比如：对总体采样，样本越多，采样均值越趋近于总体均值。
笼统的说：变量均值依概率收敛于数学期望，用人话来说，统计的数越多，均值越趋进于总体的均值
