中心极限定理

这个定理非常重要。 任意一个总体，不管它是如何分布的，抽出n个样本，取均值，反复这个抽样过程，得到k个均值，这k个均值（k足够大的情况下）呈正态分布。$\mu$值趋向于总体均值。这个正态分布的方差则与样本容量n有些关系。

$S=\frac{\sigma^2}{\sqrt n}$

所有的分布都可以变成正态分布。 这样对未知整体的研究就可以归结到对一个正态分布的研究了