十一、MySQL数据库学习

冷大宇不会飞
99 阅读5分钟

终端连接数据库

操作类型指令
链接数据库mysql -uroot -p
显示数据库show databases
创建数据库create database 库名
创建数据表create table 表名()
删除数据库drop database if exit 库名

SQL的数据类型 – 数字类型

  • MySQL的数字类型有很多：

  • 整数数字类型：INTEGER，INT，SMALLINT，TINYINT，MEDIUMINT，BIGINT；

  • 浮点数字类型：FLOAT，DOUBLE（FLOAT是4个字节，DOUBLE是8个字节）；

  • 精确数字类型：DECIMAL，NUMERIC（DECIMAL是NUMERIC的实现形式）；

SQL的数据类型 – 日期类型

  • YEAR以YYYY格式显示值

    • 范围 1901到2155，和 0000。

  • DATE类型用于具有日期部分但没有时间部分的值：

    • DATE以格式YYYY-MM-DD显示值 ；

    • 支持的范围是 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'；

  • DATETIME类型用于包含日期和时间部分的值：

    • DATETIME以格式'YYYY-MM-DD hh:mm:ss'显示值；

    • 支持的范围是1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59;

  • TIMESTAMP数据类型被用于同时包含日期和时间部分的值：

    • TIMESTAMP以格式'YYYY-MM-DD hh:mm:ss'显示值；

    • 但是它的范围是UTC的时间范围：'1970-01-01 00:00:01'到'2038-01-19 03:14:07';

  • 另外：DATETIME或TIMESTAMP 值可以包括在高达微秒（6位）精度的后小数秒一部分

    • 比如DATETIME表示的范围可以是'1000-01-01 00:00:00.000000'到'9999-12-31 23:59:59.999999';

SQL的数据类型 – 字符串类型

  • CHAR类型在创建表时为固定长度，长度可以是0到255之间的任何值；

    • 在被查询时，会删除后面的空格；

  • VARCHAR类型的值是可变长度的字符串，长度可以指定为0到65535之间的值；

    • 在被查询时，不会删除后面的空格；

  • BINARY和VARBINARY 类型用于存储二进制字符串，存储的是字节字符串；

  • BLOB用于存储大的二进制类型；

  • TEXT用于存储大的字符串类型；

表约束

  • 主键：PRIMARY KEY

    • 一张表中，我们为了区分每一条记录的唯一性，必须有一个字段是永远不会重复，并且不会为空的，这个字段我们通常会 将它设置为主键：

      • 主键是表中唯一的索引；

      • 并且必须是NOT NULL的，如果没有设置 NOT NULL，那么MySQL也会隐式的设置为NOT NULL；

      • 主键也可以是多列索引，PRIMARY KEY(key_part, ...)，我们一般称之为联合主键；

      • 建议：开发中主键字段应该是和业务无关的，尽量不要使用业务字段来作为主键；

  • 唯一：UNIQUE

    • 某些字段在开发中我们希望是唯一的，不会重复的，比如手机号码、身份证号码等，这个字段我们可以使用UNIQUE来约 束：

    • 使用UNIQUE约束的字段在表中必须是不同的；

    • 对于所有引擎，UNIQUE 索引允许NULL包含的列具有多个值NULL。

  • 不能为空：NOT NULL

    • 某些字段我们要求用户必须插入值，不可以为空，这个时候我们可以使用 NOT NULL 来约束；

  • 默认值：DEFAULT

    • 某些字段我们希望在没有设置值时给予一个默认值，这个时候我们可以使用 DEFAULT来完成；

  • 自动递增：AUTO_INCREMENT

    • 某些字段我们希望不设置值时可以进行递增，比如用户的id，这个时候可以使用AUTO_INCREMENT来完成；

创建一个完整的表

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users`( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT
NULL, age INT DEFAULT 0, telPhone VARCHAR(20) DEFAULT '' UNIQUE NOT NULL );

修改表

# 1.修改表名

ALTER TABLE `moments` RENAME TO `moment`;

# 2.添加一个新的列

ALTER TABLE `moment` ADD `publishTime` DATETIME; ALTER TABLE `moment` ADD `updateTime` DATETIME;

# 3.删除一列数据

ALTER TABLE `moment` DROP `updateTime`;

# 4.修改列的名称

ALTER TABLE `moment` CHANGE `publishTime` `publishDate` DATE;

# 5.修改列的数据类型

ALTER TABLE `moment` MODIFY `id` INT;

插入数据

INSERT INTO `products` (`title`, `description`, `price`, `publishTime`) VALUES 
('iPhone','iPhone12只要998', 998.88, '2020-10-10'); 
INSERT INTO `products` (`title`,`description`, `price`, `publishTime`) VALUES 
('huawei', 'iPhoneP40只要888', 888.88,'2020-11-11');

修改数据

# 会修改表中所有的数据

UPDATE `products` SET `title` = 'iPhone12', `price` = 1299.88;

# 会修改符合条件的数据

UPDATE `products` SET `title` = 'iPhone12', `price` = 1299.88 WHERE `title` = 'iPhone';

# 如果我们希望修改完数据后，直接可以显示最新的更新时间
ALTER TABLE `products` ADD `updateTime` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 
ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP;

查询表

基本查询

  • 查询所有的数据并且显示所有的字段：

    SELECT * FROM `products`;

  • 查询title、brand、price：

    SELECT title, brand, price FROM `products`;;

  • 我们也可以给字段起别名：

    • 别名一般在多张表或者给客户端返回对应的key时会使用到；
    SELECT * FROM `products`; SELECT title, brand, price FROM `products`; 
SELECT title as t, brand as b, price as p FROM `products`;

where查询条件

  • WHERE的比较运算符
# 查询价格小于1000的手机

SELECT * FROM `products` WHERE price < 1000;
  • WHERE的逻辑运算符
SELECT * FROM `products` WHERE `brand` = '华为' && `price` < 2000;

  • 模糊查询使用LIKE关键字，结合两个特殊的符号：

    • %表示匹配任意个的任意字符；

    • _表示匹配一个的任意字符；

# 查询所有以v开头的title

SELECT * FROM `products` WHERE title LIKE 'v%';

# 查询带M的title

SELECT * FROM `products` WHERE title LIKE '%M%';

# 查询带M的title必须是第三个字符

SELECT * FROM `products` WHERE title LIKE '__M%';

查询结果排序

  • ORDER BY有两个常用的值：

    • ASC：升序排列；

    • DESC：降序排列；

    SELECT * FROM `products` WHERE brand = '华为' or price < 1000 ORDER BY price ASC;

分页查询

SELECT * FROM `products` LIMIT 90, 30;

聚合函数

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