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力扣：1800. 最大升序子数组和

1800. 最大升序子数组和

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给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。

子数组是数组中的一个连续数字序列。

已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。

示例 1：

输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
输出：65
解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。

示例 2：

输入：nums = [10,20,30,40,50]
输出：150
解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。 

示例 3：

输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
输出：33
解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。 

示例 4：

输入：nums = [100,10,1]
输出：100

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 1 <= nums[i] <= 100

问题解析

遍历数组。用变量sum记录当前升序子数组的总和，用变量mx记录最大的sum。

为了方便，可以将sum初始设置位nums[0]，然后从第二个位置（i=1）处开始遍历数组。

对于nums[i]：

• 如果nums[i]>nums[i-1]，说明这个元素可以接上之前的子数组成为更大的升序子数组，sum+=nums[i]。
• 如果nums[i]<=nums[i-1]，说明这个元素无法接上之前的子数组，升序子数组在这里断掉了，我们用mx记录下sum。然后把当前位置当作一个新的升序子数组的起点，将sum重置为nums[i].

AC代码

class Solution {
public:
    int maxAscendingSum(vector<int>& nums) {
        int mx=nums[0],n=nums.size(),sum=nums[0];
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            if(nums[i]>nums[i-1])sum+=nums[i];
            else 
            {
                mx=max(mx,sum);
                sum=nums[i];
            }
        }
        mx=max(mx,sum);
        return mx;
    }
};