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一、Anaconda查看镜像配置

conda config --show channels

channels:

• mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk…
• mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk…
• defaults

二、添加清华大学镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

三、配置coda第三方源

##  Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
## msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
## bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
## menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
## pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

四、删除镜像  

conda config --remove channels <URL>  ## 删除原来的旧镜像

五、国内镜像

5.1清华大学开源软件镜像站

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

5.2上海交通大学开源镜像站

 - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

5.3 中国科学技术大学

 - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

实战

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指定仓库安装源文件

pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple

可以换源列表：

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   #常用
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   #常用

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1 创建虚拟环境

conda create -n env_name python==3.7
eg:conda create -n py37 python==3.7
# 安装3.7版本的虚拟环境并设置名称为py37

2 查看当前有几个环境

conda info --env 

​编辑

3 激活/禁用环境

# linux 启用虚拟环境
source activate 环境名称
# linux 禁用/退出虚拟环境
source deactivate 环境名称

# window 启用虚拟环境
activate 环境名称
# window 禁用/退出虚拟环境
deactivate 环境名称

​编辑

4 删除环境

conda remove -n 环境名称 --all 
注：删除某个环境前，先要将其source deactivate

conda remove -n your_env_name --all  #删除

conda remove --name your_env_name package_name  #删除某个包

5 jupyter notebook配置虚拟环境

# jupyter notebook如果不显示虚拟环境可能要安装ipykernel
conda install ipykernel

# windows添加虚拟环境到jupyter

python -m ipykernel install --user --name=py37

6 安装pytorch

1、创建虚拟环境

打开anaconda操作窗口，输入如下命令：

conda create -n  torch14 python=3.6

torch14为虚拟环境名称

conda activate torch14即可进入创建的虚拟环境中。

2. 添加清华源。这是快速安装的关键所在。

添加清华通道

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3. 安装 pytorch

conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1
# 请注意，此处无“ -c pytorch”，“ -c pytorch”为从官网下载，速度简直不忍直视。

4、等待片刻即可安装成功。

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