表连接查询
MYSQL数据库中三种连接：
- inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
- left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
- right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
注：oracle数据库支持 outer join(外连接)，mysql不支持。
left join（左连接）
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
语法：select * from 表1 A LEFT JOIN 表2 B on A.字段=B.字段;
right join（右连接）
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
语法： select * from 表1 A RIGHT JOIN 表2 B on A.字段=B.字段;
inner join（内连接）
inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行。
- 方法一:
select * from 表1 A inner join 表2 B on A.字段=B.字段;
- 方法二:
select * from 表1 A, 表2 B where A.字段=B.字段;
- 方法三：
select * from 表1 A inner join 表2 B using(字段);#using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的
示例
设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。
视图
视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
- 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表
DROP VIEW "视图表名"; #删除视图表
视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。 原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。
示例
视图表不是存储的数据，而是存储的select定义。原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。
视图表与派生表比较
- 派生表，派生表：两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。
- 视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
#派生表：C就是子查询中select语句的派生表。
select sum(C.sales) from (select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region) C;
#视图表：只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
select sum(sales) from v_region_sales; #对视图表进行操作
视图表插入数据
- 如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
- 如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。
- 例如原表有3个字段，视图表有2个字段，只要这2个字段和原表结构是一致的，也可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可，即皆为原表中存在的字段可以插入）
联集
UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。
UNION（合并后去重）
生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。（合并后去重）
语法：[select 语句1] UNION [select 语句2];
UNION ALL（合并后不去重）
将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复（合并后不去重）
语法：[select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
交集值
交集值：取两个SQL语句结果的交集。
union all + group by+having求交集值
注意：使用联集的方式求交集时，两个表的目标字段值必须先各自去重，之后再合并。避免因为单个表内存在重复值，导致错误计算。
使用内连接求交集值
取两个表的store_name字段值的交集部分：
- 方法一：需要去重的话，加distinct
- 方法二：取两个表的store_name字段值的交集部分，之后去重，加distinct
使用左连接求交集值
使用右连接求交集值
- 方法一
- 方法二
使用子查询的方式求交集值 in
无交集值
无交集值：显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复。
union all + group by+having求无交集值
CASE
case：是 SQL 用来作为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字。
语法：
SELECT CASE ("字段 名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句可以没有。
示例
select store_name,CASE store_name #对sttore_name字段值进行判断
WHEN 'Los Angeles' THEN sales * 2 #当店名为洛杉矶时销售额乘2
WHEN 'Boston' THEN 2000 #当店名为波士顿时销售额显示2000
ELSE sales / 2 #其他店名则销售额除以2
END #判断结束
"new sales", date #用于显示的字段名
from store_info;
#"new sales" 是用于case那个字段的字段名。
#注：查询并不改变原表的值。
空值（NULL）和无值（' '）
空值（NULL）和无值（' '）的区别：
-
无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
-
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。 -
无值的判断使用
=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。 -
在通过
count ()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
示例
准备一个表
查看无值和空值的长度
无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
IS NULL或者IS NOT NULL判断
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
=' '或者< >' '判断
无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。< > 代表不等于。
count ()统计行数
在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
正则表达式
| 匹配模式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ^ | 匹配文本的开始字符 | '^bd'匹配以bd开头的字符串 |
| $ | 匹配文本的结束字符 | 'qn$'匹配以 qn结尾的字符串 |
| . | 匹配任何单个字符 | 's.t'匹配任何s 和t之间有一个字符的字符串 |
| * | 匹配零个或多个在它前面的字符 | 'fo无'匹配t 前面有任意个o |
| + | 匹配前面的字符1次或多次 | 'hom+' 匹配以ho开头,后面至少一个m的字符串 |
| 字符串 | 匹配包含指定的字符串 | 'clo’匹配含有clo的字符串 |
| p1|p2 | 匹配p1 或p2 | 'bg|fg’匹配bg或者fg |
| [...] | 匹配字符集合中的任意一个字符 | '[abc]'匹配a或者b或者c |
| [^...] | 匹配不在括号中的任何字符 | '[^ab]'匹配不包含a或者b的字符串 |
| {n} | 匹配前面的字符串n次 | 'g{2}' 匹配含有2个g的字符串 |
| {n,m} | 匹配前面的字符串至少n次，至多m次 | 'f{1,3}' 匹配f最少1次，最多3次 |
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
-
查询store_name字段包含字符串"os"的行
-
查询store_name字段以A-G开头的行
-
包含Ho或者Bo
