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前言

• 上文我们已经介绍到python中如何抽象管理数据库了。下面我们来看看如果实战操作连接数据库找找感觉。

pymysql

• 大部分人还是喜欢通过pandas连接数据库创建引擎的，然后借助pandas的数据模型分析能力能够很快的获取到所需的数据内容，但是今天我们还是介绍下我的第一个数据库驱动拔

• 首先我们需要安装下 pymysql ,通过命令pip3 install pymysql 安装即可。

• 然后再文件脚本中import pymysql 导入即可。

• 创建数据库对象也很方便，基本无非就是四个参数HOST，USER，PASSWORD，DBNAME。

pymysql.connect(host=,user=,password=,db=)

• 这一步相当于我们在Navicat中新建连接信息，新建万之后当然就是打开数据库查询了。

connection.cursor()

• 相当于打开一个窗口并且获取到光标山东位置了。这个时候将我们的sql.游标是Python和MySQL数据库交互的对象，只有引入游标后，才能在Python程序中调用SQL命令。
  在上一步创建好连接对象con之后，只需要调用该连接对象的cursor()方法就可以创建游标。执行成功后，会返回一个游标对象cur，用于执行SQL命令并返回MySQL的执行结果。
  创建好游标对象，还需要使用该游标对象的execute()方法向MySQL发送SQL命令，MySQL服务器接收后解析SQL语句才能返回结果。

• sql 准备好之后我们就可以执行sql了。

cursor.executor(sql)

• 执行成功之后这个sql就会被发往服务器，此时服务器也会将数据返回回来，但是游标是不会打印数据的，需要我们高速游标帮我们如何取数据展现。需要注意的是fetchall()方法返回的是客户端缓冲区还没有被影响的记录，并且返回的数据类型是一个元组。

cur.fetchone()#返回前一条记录
cur.fetchmany(2)#返回前两条记录
cur.fetchall()#返回所有记录

总结

Python与数据库的交互完成后，需要使用游标对象的close()方法关闭游标。 关闭连接

Python与数据库连接完毕后，需要使用连接对象的close()方法关闭连接。

cur.close()
con.close()