算法初探LeetCode-6.岛屿的周长

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LeetCode463:岛屿的周长

给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ,其中:grid[i][j] = 1 表示陆地, grid[i][j] = 0 表示水域。

网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。

岛屿中没有“湖”(“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连)。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形,且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。

示例 1:

island.png

输入:grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
输出:16
解释:它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边

示例 2:

输入:grid = [[1]]
输出:4

示例 3:

输入:grid = [[1,0]]
输出:4

 

提示:

  • row==grid.lengthrow == grid.length
  • col==grid[i].lengthcol == grid[i].length
  • 1<=row,col<=1001 <= row, col <= 100
  • grid[i][j]01grid[i][j] 为 0 或 1

思路分析

基本思路是去看每个岛能对总周长贡献几条边。例如一个岛四周都没有岛,自然是贡献4条边。如果一个岛周围有一个岛,那么它就只能贡献3条边,以此类推。

因此,其实就是遍历整个矩阵,每遍历到一个岛,则去看这个岛的上下左右有没有岛。可以发现如果一个岛附近每有一个岛,则这个岛贡献的周长会-1。最后返回贡献和即可。

算法代码

public int islandPerimeter(int[][] grid) {
    int sum = 0;
    for(int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for(int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
            if(grid[i][j] == 1) {
                    int lines = 4;
                    //判断这个岛旁边连接了多少个岛
                    if(i > 0 && grid[i - 1][j] == 1) lines--;
                    if(i < grid.length - 1 && grid[i + 1][j] == 1) lines--;
                    if(j > 0 && grid[i][j - 1] == 1) lines--;
                    if(j < grid[0].length - 1 && grid[i][j + 1] == 1) lines--;
                    sum += lines;
            }
        }
    }
    return sum;
}

结果

Snipaste_2022-10-30_23-11-26.png

算法复杂度

  • 空间复杂度:O(n)O(n)
  • 时间复杂度:O(n2)O(n^2)

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