机器学习:ubuntu 安装 docker

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本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。

机器学习的开源代码很多,但是大多数使用的环境不一致,基于Docker能够快速地搭建开发环境,并方便后续工作的迁移。 本文主要记录ubuntu安装docker的步骤,及docker的常用命令。

安装依赖项

sudo apt update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release  

安装证书

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

写入软件源信息

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"  

安装docker

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io  

启动docker

systemctl start docker 

安装辅助工具

sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common  

重启docker

service docker restart

测试docker hello-world

(第一次运行会在本地找hello-world的镜像,如果没有会自动下载)

docker run hello-world

附docker常用命令

查看docker版本

sudo docker version

查看本地已有的镜像

sudo docker images

列出正在运行的容器

docker ps

显示所有的容器,包括未运行的

docker ps -a

优雅关闭容器

docker stop CONTAINER

强行关闭容器

docker kill CONTAINER

根据镜像创建一个容器,操作的对象是 镜像

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

OPTIONS说明:

(1) -a stdin:  指定标准输入输出内容类型,可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项;

(2) -d:  后台运行容器,并返回容器ID;

(3) -i:  以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用;

(4) -P:  随机端口映射,容器内部端口随机映射到主机的高端口

(5) -p:  指定端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口

(6) -t:  为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用;

(7) --name="nginx-lb":  为容器指定一个名称;

(8) --dns 8.8.8.8:  指定容器使用的DNS服务器,默认和宿主一致;

(9) --dns-search example.com:  指定容器DNS搜索域名,默认和宿主一致;

(10) -h "mars":  指定容器的hostname;

(11) -e username="ritchie":  设置环境变量;

(12) --env-file=[]:  从指定文件读入环境变量;

(13) --cpuset="0-2" or --cpuset="0,1,2":  绑定容器到指定CPU运行;

(14) -m : 设置容器使用内存最大值;

(15) --net="bridge":  指定容器的网络连接类型,支持 bridge/host/none/container <name|id> 四种类型;

(16) --link=[]:  添加链接到另一个容器;

(17) --expose=[]:  开放一个端口或一组端口;

(18) --volume , -v: 绑定一个卷

在运行的容器中执行命令,操作的对象是 容器

docker exec [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

OPTIONS说明:

(1) -d : 分离模式: 在后台运行

(2) -i : 即使没有附加也保持STDIN 打开

(3) -t : 分配一个伪终端

卸载docker

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc