- 使用动态规划
//给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。
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// 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果
//正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
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// 示例 1:
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//输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
//输出:11
//解释:如下面简图所示:
// 2
// 3 4
// 6 5 7
//4 1 8 3
//自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
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// 示例 2:
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//输入:triangle = [[-10]]
//输出:-10
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// 提示:
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// 1 <= triangle.length <= 200
// triangle[0].length == 1
// triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
// -10⁴ <= triangle[i][j] <= 10⁴
//
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// 进阶:
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// 你可以只使用 O(n) 的额外空间(n 为三角形的总行数)来解决这个问题吗?
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// Related Topics 数组 动态规划 👍 1123 👎 0
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int n = triangle.size();
int[][] resultArray = new int[n][n];
resultArray[0][0] = triangle.get(0).get(0);
for(int i=1;i<n;i++){
resultArray[i][0] = resultArray[i-1][0]+triangle.get(i).get(0);
}
for(int i=1;i<n;i++){
resultArray[i][i] = resultArray[i-1][i-1] +triangle.get(i).get(i);
}
for(int i=1;i<n;i++){
for(int j=1;j<i;j++){
resultArray[i][j] = Math.min(resultArray[i-1][j],resultArray[i-1][j-1])
+ triangle.get(i).get(j);
}
}
int result = resultArray[n-1][0];
for(int i=1; i<n; i++){
result = Math.min(result,resultArray[n-1][i]);
}
return result;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
- 使用递归
class Solution {
Integer[][] flags;
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int n = triangle.size();
flags = new Integer[n][n];
return recur(triangle,0,0);
}
public int recur(List<List<Integer>> triangle, int i, int j){
int n = triangle.size();
if(i==n-1){
return triangle.get(i).get(j);
}
if (flags[i][j] != null) {
return flags[i][j];
}
flags[i][j] = triangle.get(i).get(j) + Math.min(recur(triangle,i+1,j),recur(triangle,i+1,j+1));
return flags[i][j];
}
}