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动态监控线程池dynamic-tp框架提供了三种监控数据采集方式，通过 collectType 属性配置监控指标采集类型，默认 logging。

• Logging：线程池指标数据会以 Json 格式输出到指定的文件里
• Micrometer：采用监控门面，通过引入相关 Micrometer 依赖采集到相应的存储平台里（如 Prometheus，InfluxDb...）
• 暴露 Endpoint端点，可以通过 http 方式实时获取指标数据

如果采集类型选择micrometer，引入prometheus（也可以用其他） 对应依赖，job配置后prometheus管理台看到如下图所示，说明已经开始正常采集指标配置。

micrometer接入流程

第一步.项目中引入 micrometer-prometheus 依赖

  <dependency>
      <groupId>io.micrometer</groupId>
      <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  </dependency>

第二步.配置文件中开启micrometer数据采集

   enabledCollect: true
   collectorType: micrometer

第三步.开启prometheus指标采集端点

management:
  metrics:
    export:
      prometheus: 
        enabled: true
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'   # 测试使用，线上不要用*，按需开启

第四步.安装Prometheus

Prometheus 服务端负责数据的收集，因此我们应该首先安装并运行 Prometheus Server。 从 prometheus.io/download/ 找到最新版本的Prometheus Sevrer软件包。下载后解压，可以看到如下目录：

其中 data 目录是数据的存储路径，也可以通过运行时的 -- storage.tsdb.path="data/" 命令另行指定。（初次解压没有执行过是没有data目录）

prometheus.yml 是 Prometheus的配置文件，prometheus 是运行的命令。

启动prometheus服务，其会默认加载当前路径下的prometheus.yaml文件。当然我们也可以手动指定配置文件地址：./prometheus --config.file=prometheus.yml

第五步.配置prometheus数据采集job

我们配置一下 Prometheus 的配置文件，让 Prometheus 服务器定时去业务数据源拉取数据。编辑prometheus.yml 并在 scrape_configs 节点下添加以下内容:

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.2.104:9090']
  # 采集node exporter监控数据
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.2.104:5080', '192.168.2.105: 5080', '192.168.2.106: 5080']

第六步.启动prometheus管理台

job配置后prometheus管理台看到如下图所示，说明已经开始正常采集指标配置。

第七步.然后就是配置grafana数据可视化

如果需要配置grafana数据可视化，首先新建一个data source数据源，然后配置对应的dashboard监控面板pannel配置Json，到这里监控就搭建起来了，其实也很简单，然后就可以实时监控线程池数据指标变动了。pannel的具体配置可以参考对应教程，本节不做介绍。