一、题目描述：

题目内容
题目示例
题目提示
- 2 <= nums.length <= 105
- 0 <= nums[i] <= 106
- 可以保证至少有一种方法能够按题目所描述的那样对 nums 进行划分。

二、思路分析：

我们今天拿到本题是 leetcode 难度为中等题 915. 分割数组。题目要求对nums数组进行划分为left和right两个数组，并且left数组中所有的元素要小于等于right中所有的元素，并返回left数组长度。根据提示需要明确几点信息：

left数组中元素要小于等于right中元素
left的数组长度要尽可能小
left和right数组是非空的，且是连续的

根据题目内容介绍，我们可以使用遍历方法来模拟划分，思路如下：

方法一：两次遍历
- 因为题目要求划分的left数组元素要小于right数组元素且是连续的，因此不能对nums进行排序，需要使用循环来查找到right数组中最小值大于left数组的最大值的位置即可
- 首先定义一个min_right数组，倒序（从右往左）遍历nums数组(n-2,0,-1)，每一个索引位置的最小值，存储在min_right数组中
- 初始化max_left值为nums[0]，再使用for循环从左往右遍历nums数组(1,n)，当max_left 小于等于min_right[i]时，返回索引i值
- 当max_left大于min_right[i]值时，则max_left从nums[i]与max_left之间最大值
```
class Solution(object):
    def partitionDisjoint(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        n = len(nums)
        min_right = [0]*n

        min_right[-1] = nums[-1]
        for i in range(n-2,0,-1):
            min_right[i] = min(min_right[i+1],nums[i])

        max_left = nums[0]
        for i in range(1,n):
            if max_left <= min_right[i]:
                return i
            max_left = max(nums[i],max_left)
```
方法二：前缀最大值
- 在两次遍历过程中需要使用一个临时数组记录nums每一个元素的最小值，我们可以使用max_lef来记录left数组最大值，index来记录max_left大于nums[i]位置
- 初始化maxnum和max_left为nums[0],index指向0
- 从1开始遍历nums数组，当nums[i] 小于max_left,则index赋值为i，且max_left更新为maxnum值
- 当nums[i]值大于等于max_left,则maxnum值从max_left与nums[i]中选择最大值更新
- 直到遍历完nums数组，返回index+1
```
class Solution(object):
    def partitionDisjoint(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        n = len(nums)
        max_left = maxnum = nums[0]
        index = 0

        for i in range(1,n):
           if nums[i] < max_lef:
               index = i
               max_lef = maxnum
           else:
               maxnum = max(max_left,nums[i])

        return index+1
```

三、总结：

本题考察前缀和应用，需要定义max_left和index来记录left数组最大数与其索引位置，AC提交记录如下：

时间复杂度：O(n)，n为nums数组长度
空间复杂度：O(1)，没有使用额外数组

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见～～～

915. 分割数组(两次遍历+前缀和)

一、题目描述：

题目内容

题目示例

题目提示

二、思路分析：

方法一：两次遍历

方法二：前缀最大值

三、总结：