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缓存更新策略的最佳实践方案
- 低一致性需求时： 使用redis自带的内存淘汰机制就可以了
- 高一致性需求时： 主动更新，在更新数据库的时候就更新我们的缓存，这个是更新还是删除缓存呢，这个选择删除缓存，因为更新缓存有很多的无效写操作。
对象高并发，线程安全问题我们又如何呢？？？？
读操作：我们一般都是先命中缓存，如果没有再去查询数据库，再写入缓存，设定有效时间
写操作： 我们决定先操作数据库，再删除缓存 ，要确保数据库与缓存的操作的原子性，对于分布式我们可以使用分布式事务，要么同时失败要么同时成功，对于单体系统，把对缓存的操作和数据库的操作放在一个事务就好了
2. 下面我们来看看什么是缓存穿透
缓存穿透：故名思义，穿过了缓存，那为什么会发生穿透呢，穿过缓存不是正常的吗，其实是请求在缓存中没有命中到，就去了我们的数据库结果数据库也没查询的，这样如果有一些恐怖分子逮到这个机会，对我们的这个请求发起了攻击，这样很大可能造成数据库驾崩，那么就造成了缓存穿透，首先我们来看看两种解决方案
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缓存空对象 优点：实现简单，维护方便
缺点：可能会造成额外的内存消耗，造成短暂的数据不一致
2.使用布隆过滤器
优点：内存占用少，没有多余的key
缺点：实现比较复杂，存在误判的可能性
大家这时候肯定会这么想：： 当用户发来请求时，布隆进行拦截，如果数据库中没有数据节则拦截，那么它是怎么知道数据库里有没有数据的呢，其实布隆的大致思想是这样的，布隆采用的是一种特殊的算法，会将数据库的数据进行统计转成二进制的形式保存在布隆过滤器中，之后来判断一个请求到底能不能请求的到数据，如果布隆里没有，数据库肯定没有. 布隆有误差性。
3. 增强id的复杂性 避免id的规律被发现，尽量使用长度一致的id
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对热点参数进行限流
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对请求进行权限管理 等等
那么如何对参数进行限流呢？？？？？？？？？？？？？？？？？？
1.2 漏桶算法：
漏桶算法的基本思想是: 利用一个缓存区，当有请求进入系统时，无论请求的速率如何，都先在缓存区内保
存，然后以固定的流速流出缓存区进行处理。漏桶算法的特点是无论外部请求压力如何，漏桶算法总是以固定
的流速处理数据。漏桶的容积和流出速率是该算法的两个重要参数。
1.2 令牌桶算法：
令牌桶算法是一种反向的漏桶算法。在令牌桶算法中，桶中存放的不再是请求，而是令牌。
处理程序只有拿到令牌后，才能对请求进行处理。
如果没有令牌，那么处理程序要么丢弃请求，要么等待可用的令牌。
为了限制流速，该算法在每个单位时间产生一定量的令牌存入桶中。
比如，要限定应用每秒只能处理 1 个请求，那么令牌桶就会每秒产生 1 个令牌。
通常，桶的容量是有限的，比如，当令牌没有被消耗掉时，只能累计有限单位时间内的令牌数量。
3. 我们来看看什么是缓存雪崩
缓存雪崩：当大量请求打到缓存上时，这时缓存的大多数key同时过期了，导致请求全部打到了数据库，这样就会给数据库带来巨大压力，很有可能造成服务宕机的可能.
2.2 还有一种可能就是 redis服务直接宕机了，这时又有大量请求打到数据库，又有可能造成数据库服务宕机，这是非常危险的。
解决方案： 1.使用redis集群，reid的哨兵机制，当主节点挂了，会自动选举一台服务作为主节点，这里还有主从同步的机制在里面，redis的主从同步是异步进行的。 主节点有的数据，子节点也有.
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添加多级缓存
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给缓存业务添加限流服务
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给TTL增加随机值，很简单就随机数。
原理很简单的说就是：
（1）从向主发起SYNC指令，主调用BGSAVE进行持久化工作，同时将写指令缓存在内存中；
（2）BGSAVE完成后，主将持久化好的RDB文件发给从，从收到后将其存入磁盘，再读到内存中，该动作完成后，主再将缓存的写指令发给从。
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那么什么是缓存击穿呢？？？？
击穿：：大家想想，击穿肯定就是对某个点进行击穿，也就是对于某个热点key有大量的并发请求发起，这时这个key如果突然失效了，那么大量的请求又会打到数据库中，给数据库造成巨大压力，影响了性能，甚至服务宕机,.
解决方案有两种
1.互斥锁
那么什么是互斥锁，怎么用呢，首先，当第一个线程进来的时候，
- 查询缓存未命中， 2.则去获取锁，
- 然后查询数据库重建缓存，
- 释放锁
当第二个第三个线程进来的时候，缓存未击中，则会获取锁，如果获取不到，会暂时休眠一会，然后再重新查询缓存，大家想想，这样肯定会影响性能，后面的线程都在等待了，十分影响性能，好处是保证了数据一致性。
好处：实现简单，就用一个互斥锁，保证一致性 坏处：影响性能，可能会有死锁的可能（死锁就是假设说在我们这个业务里我们对多个缓存有查询需求，而对于另一个业务也是，如果在获取缓存锁后你发现另一个缓存锁在另一个业务里，于是就是产生这种互相等待的问题。）
2.逻辑过期
2.1 逻辑过期什么意思额，就是在给key设置缓存的时候，加个exprie过期时间值，跟保存的时候的过期时间是不一样的哦.
2.2 当第一个线程进来的时候，如果缓存未命中， 则去获取互斥锁，获取成功，会开启一个线程去给我查询数据库创建缓存，写入缓存，重置逻辑过期时间。（这是时间是当前时间，再加上个30分钟之类的）， 当后面线程进来的时候，如果没命中，也没拿到锁，则会查询旧的数据，返回过期的数据。只有在创建缓存的线程执行结束后进来的线程才能拿到最新的数据
坏处：内存消耗，不能保证一致性，实现复杂
好处：性能高，线程不用等待.
总结：不同业务使用不同的解决方案，谨慎使用
累了一天了，总结文章来提升自己。还是那句话，你的鼓励是我最大的动力。拜拜啦
