数据结构是程序的骨架，而算法则是程序的灵魂。

《算法 + 数据结构 = 程序》 是 Pascal 语言之父 Niklaus Emil Wirth写过的一本非常著名的书。而作为书名的这句话也成为了计算机科学的经典名句。可见，对于程序设计来说，算法和数据结构的关系密不可分。

在学习之前，首先我们要弄清楚什么是算法？什么是数据结构？为什么要学习算法和数据结构？

简单来说，算法（Algorithm） 就是解决问题的方法或者过程。如果我们把问题看成是函数，那么算法就是将输入转换为输出的过程。数据结构（Data Structure） 是数据的计算机表示和相应的一组操作。程序（Program） 则是算法和数据结构的具体实现。

如果我们把「程序设计」比作是做菜的话，那么「数据结构」就是食材和调料，「算法」则是不同的烹饪方式，或者可以看作是菜谱。不同的食材和调料，不同的烹饪方式，有着不同的排列组合。同样的东西，由不同的人做出来，味道自然也是千差万别。

至于为什么要学习算法和数据结构？

还是拿做菜举例子。我们做菜，讲究的是「色香味」俱全。程序设计也是如此，对于待解决的问题，我们追求的是：选择更加合适的「数据结构」，使用花费时间更少、占用空间更小的「算法」。

我们学习算法和数据结构，是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案，训练自己的逻辑思维，从而写出高质量的代码，以此提升自己的编程技能，获取更高的工作回报。

当然就像是做菜，掌握了食材和调料，学会了烹饪方式，并不意味着你就会做出一盘很好吃的炒菜。同样你掌握了算法和数据结构并不意味着你就会写程序。这需要不断的琢磨和思考，并持续学习，才能成为一名优秀的

厨师

（程序员）。

我花了一个星期将八大基础排序和链表/二叉树/栈/队列制作成一份精美的PDF。

下面简单介绍一下八大基础排序和基础的数据结构，【+jcc4261获取】每种排序的思想和基础的讲解和源码在PDF里边有。

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