持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第29天，点击查看活动详情

【并发编程】-- AbstractExecutorService实现原理（4）

抽象执行器服务部分源码如下：

public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
   .....
    public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                                         long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
        if (tasks == null)
            throw new NullPointerException();
        //将超时时间转为纳秒
        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        //遍历执行的所有任务，将其转变为FutureTask放入future集合中，然后计算deadLine超时时间
        ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
        boolean done = false;
        try {
           
            for (Callable<T> t : tasks)
                futures.add(newTaskFor(t));

            final long deadline = System.nanoTime() + nanos;
            final int size = futures.size();

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                execute((Runnable)futures.get(i));
                nanos = deadline - System.nanoTime();
                if (nanos <= 0L)
                    return futures;
            }
			//所有任务都放到线程池中执行。遍历所有的future，根据超时时间选择等待或返回。
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Future<T> f = futures.get(i);
                if (!f.isDone()) {
                    if (nanos <= 0L)
                        return futures;
                    try {
                        f.get(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
                    } catch (CancellationException ignore) {
                    } catch (ExecutionException ignore) {
                    } catch (TimeoutException toe) {
                        return futures;
                    }
                    nanos = deadline - System.nanoTime();
                }
            }
            done = true;
            return futures;
        } finally {
            if (!done)
                for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
                    futures.get(i).cancel(true);
        }
    }

   }

解析方法如下： invokeAll(Collection<? extends Callable> tasks, long timeout, TimeUnit unit)方法：带超时时间的执行所有任务，遍历所有的任务，开始执行，如果达到超时时间，直接返回futures,可以看出超时时间设置过短，会导致任务未开始执行就返回，而且没有取消任务，这对返回的futures中有可能还在线程池中执行。使用时注意设置超时时间过短的问题。

finally代码块：如果发生异常导致任务执行失败，即不属于CancellationException、ExecutionException和TimeoutException，那就取消所有任务。

​ 从AbstractExecutorService封装了部分ExecutorService的方法，但是没有实现线程池，就是使用了设计模式中的模板方法模式，定义了公用算法，对execute执行并没有实现，因此它只能是一个抽象类。接下来看ThreadPoolExecutor源码，ThreadPoolExecutor是一个真正意义上的线程池执行器，就是实现了完整的线程池。