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一、题目描述：

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

1 <= k <= 10^4
0 <= nums.length <= 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
-10^4 <= val <= 10^4
最多调用 add 方法 10^4 次
题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

二、思路分析：

使用优先队列存放数组中最大的K个元素，并且要保持队列中的元素个数为K.

初始化队列的时候我们可以采用两种方式：

首先将数组排序，从数组右端开始向队列中添加元素，当队列的长度达到K或者数组扫描完毕时结束。
或者不对nums排序，直接将所有元素加入优先队列，当队列长度超过k，则出队，直到队列的长度等于K. 由于题目保证了在查找元素时，队列长度至少为k(add后)，因此返回值总是队头元素。

三、AC 代码：

class KthLargest {
		PriorityQueue<Integer> maxk;
		int K;
	    public KthLargest(int k, int[] nums) {
	    	this.K=k;
	    	Arrays.sort(nums);
	    	maxk=new PriorityQueue<>();
	    	for(int i=nums.length-1;i>=0;--i) {
	    		maxk.add(nums[i]);
	    		if(maxk.size()==k) break;
	    	}
	    }
	    public int add(int val) {
	    	maxk.add(val);
	    	if(maxk.size()>K) maxk.poll();
	    	return maxk.peek();
	    }
	}

范文参考：

不偷懒用priority queue，不背模版自己写小顶堆，就是干 - 数据流中的第 K 大元素 - 力扣（LeetCode）

【刷题笔记】703. 数据流中的第 K 大元素

一、题目描述：

二、思路分析：

三、AC 代码：

范文参考：