自推出以来，Python的受欢迎程度一直在增长，因为它的界面简单易用，使新手和有经验的开发者都喜欢使用和整合它。它是一种多用途的、适应性强的编程语言，最常用于在线应用开发。Python的优势在于其代码的可读性。因为它是动态类型的，所以它支持各种编程范式以及一个大型的库。Python在程序员中很受欢迎，因为它快如闪电，从而提高了生产力。除了具有可移植性之外，Python也是完全免费和开放源代码的。与C/C++不同，Python允许你创建一次代码并在任何地方执行，而不是每次都要重写，这使它成为开发者的选择。
尽管Python是一种具有众多好处的多功能编程语言，但许多新手开发者在利用它作为他们的日常驱动时面临困难。Python允许逐行执行代码，因此整个执行过程相对缓慢。为了有效地使用Python，开发人员必须学会如何避免Python编码软件的常见错误。继续阅读，了解更多关于Python和使用它时应避免的常见错误。
如何避免使用不正确的Class变量？
这是电影开发人员最常犯的错误之一。在Python中，类变量被认为是字典。如果一个类中缺少一个属性，那么这个类就缺少一个属性。这意味着，如果你在一个类中改变了什么，它不应该影响其他的类。与实例变量相反，类变量是由整个类的实例共享的。Python 是一种面向对象的语言，因此类变量和实例变量的工作机制完全不同。程序员经常犯这样的错误：在修改类变量时没有使用正确的类名，结果产生了一个具有相同名称的实例变量。
为了纠正这个错误，开发人员应该始终使用正确的类名来识别或修改类变量，这样类中的所有对象都会收到最新的值。下面是这样一个错误的例子。
In [1]: class A(object):
…: x = 1
…: class B(A):
…: pass
…: class C(A):
…: pass…:
In [2]: vars(A)
Out[2]:
mappingproxy({'module': 'main','x': 1,'
dict': ,
'weakref': ,'doc': None})
In [3]: vars(B)
Out[3]: mappingproxy({'module': 'main', 'doc': None})
In [4]: vars(C)
Out[4]: mappingproxy({'module': 'main', 'doc': None})
当你请求B.x 或C.x ，它首先在该类名称空间中搜索任何 "x"，然后转到A的名称空间，找到它，并返回它。
当你把一个变量设置为B.x = 2 ，它现在被直接添加到B的类名空间。
In [5]: B.x = 2
…:
In [6]: vars(B)
Out[6]: mappingproxy({'module': 'main', 'doc': None, 'x': 2})
为什么要避免使用不正确的缩进？
Python 在缩进方面的准则相当具体。在这个编程中，语言缩进表示有关的代码行是否与前面的代码块有关。开发人员经常忽略了使用正确缩进的重要性，这一点至关重要。虽然PEP 8建议缩进4个空格，但你可以根据自己的喜好来选择空格的数量，只要它们是一致的。新手程序员往往不能有效地结合空格和Tab键。
你要密切注意，因为如果缩进出现相同的情况，你可能不知道你已经混合了制表符和空格。为了解决这个问题，我们建议使用一个Python集成开发环境，它通过搜索和替换工具确保间距一致。如果你正在寻找一个理想的Python GUI，那么你不可能得到比PyScripter更好的。如果PEP的准则不适合你，你也应该承诺一定数量的空格。避免这种错误的关键是坚持使用特定数量的空格。
如何处理UnboundLocalError？
这是开发人员最常犯的错误之一。对于Python开发者来说，除了LEGB标准之外，了解其范围规则也是至关重要的。Python 是基于 LEGB 原则的，也被称为局部、封闭、全局、内置规则。重要的是要知道，Python 遵循这个特定的顺序。
Python 首先会假定在一个范围内分配的任何变量都是该范围的本地变量，并且会覆盖外部范围内的任何同名变量，遵循 LEGB 规则。当你再次调用这个函数时，在你赋值变量时运行良好的代码现在可能会产生 "UnboundLocalError"。 解决这个问题的高级方法是使用一个 Python IDE，比如 PyScripter。但是你也可以通过使用赋值语句明确定义或声明变量为全局来解决这个错误。
PyScripter 是如何成为理想的 Python 编码软件解决方案的？
PyScripter 是由 Embarcadero 赞助的一个精彩的创新Python IDE，具有无可比拟的功能和性价比。它简短明了，目的是为Delphi程序提供一个可靠的脚本解决方案。它有一个基本而实用的用户界面，既干净又现代。PyScripter由于采用了编译语言开发，所以速度快如闪电。这使得它成为优秀的Python合作伙伴，因为它通过提高Python的代码执行速度来提高生产力。如果你使用PyScripter，它可以帮助你有效地避免Python开发者常犯的所有错误。
最重要的是，PyScripter 通过自动化重复性、耗时的任务来节省你的时间。PyScripter采用了Python源代码工具，使编程更容易。它还内置了一个调用信号翻译器。你还可以跟踪你的命令历史，执行脚本而无需保存主题。 PyScripter是最好的Python集成开发环境，我们对它的非凡之处无话可说。它在性能和功能方面都非常出色。对于任何学习Python的人来说，这个IDE都是一个必备的工具。
