- 参考论文:Parametric image generation with the uEXPLORER total‑body PET/CT system through deep learning
- 讲解人:陈亦新
用了200个病人,包含两个方式:
- parametric PET image。
- static PET image。
本文试图用static PET image来生成parametric PET image。似乎static的图像用时较少,而parametric的图像拍摄用时长,因此这样可以节约dynamic scanning time和提高patient comfort。
本文的metric是图像和图像之间的,隐私使用了PSNR、SSIM、NMSE这样的一些衡量图像指标。
结论就是:生成图像的质量非常高,而且还找了两位核医学医生来看,人工主观评分也很高。
这里有一组结果图:
SUV应该是static图,然后sKi是生成的图像。