MySQL 高级SQL语句

筱丒
217 阅读9分钟

高级SQL语句（进阶查询）

先准备2个表 ，一个location表：

 use market;
 create table location(Region char(20),Store_Name char(20));
 insert into location values('East','Boston');
 insert into location values('East','New York');
 insert into location values('West','Los Angeles');
 insert into location values('West','Houston');

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一个store_info表：

create table store_info (Store_Name char (20),Sales int (10) ,Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles', '1500', '2020-12-05') ;
insert into store_info values ('Houston', '250', '2020-12-07') ;
insert into store_info values('Los Angeles', '300', '2020-12-08') ;
insert into store_info values('Boston', '700', '2020-12-08') ;

select

select，显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。

 语法: SELECT "字段" FROM "表名";
 ​
 示例：
 select store_name from store_info;
 select store_name,sales from store_info;

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distinct

distinct，不显示重复的数据记录。

注意：关系型数据库，单次只能对一个字段去重。

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
 ​
 示例：
 select distinct store_name from store_info;    #对商店名称进行去重
 select distinct date from store_info;        #对日期字段进行去重

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where

where，有条件查询。

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";
 ​
 ​
 示例：
 select * from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000的数据记录
 select store_name from store_info where sales > 1000;  #查找销售额大于1000的商店名称

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and 和 or

and：且。

or：或。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";
 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

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in

in，显示已知的值的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表
 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" NOT IN ('值1'， '值2'， ...);  #not in取反，查询不在这个范围内的值

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between

between，显示两个值范围内的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

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通配符

通配符一般都是跟 like 一起使用的。

 %：百分号表示零个、一一个或多个字符
 _：划线表示单个字符

示例

 'A_Z'：所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以'Z'为结尾的字符串。
 例如，'ABZ'和'A2Z' 都符合这一一个模式，而'AKKZ'并不符合(因为在A和z之间有两个字符，而不是一个字符)。
 ​
 'ABC%'：所有以'ABC'起头的字符串。例如，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。
 ​
 '%XYZ'：所有以'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。
 ​
 '%AN%'：所有含有'AN'这 个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
 ​
 '_AN%': 所有第二个字母为'A' 和第三个字母为'N' 的字符串。
 例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而'Los ANGELES'则不符合这个模式。

like

like，匹配一个模式来找出我们要的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式} ;

示例

 #查询商店名称包含字符串"os"的记录
 select * from store_info where store_name like '%os%';
 ​
 #查询商店名称以字符串"on"结尾的记录
 select * from store_info where store_name like '%on';
 ​
 #查询商店名称的第二、第三个字符为"os"的记录
 select * from store_info where store_name like '_os%';

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order by

order by，按关键字排序。

注意：

  • 一般对数值字段进行排序。
  • 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。
 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
 #ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

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函数

注意：函数名和括号之间不能有空格。

数学函数

数学函数作用
abs(x)返回x的绝对值
rand()返回0到1的随机数
mod(x, y)返回x除以y以后的余数
power(x, y)返回x的y次方
round(x)返回离x最近的整数
round(x, y)保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回x的平方根
truncate(x, y)返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
ceil(x)返回大于或等于x的最小整数
floor(x)返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2,...)返回集合中最大的值
least(x1,x2,...)返回集合中最小的值
 SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);
 #返回：1， 0-1之间的随机数，2，8
 ​
 SELECT round(1.89),sqrt(2);
 #返回：2，1.414
 ​
 SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);
 #返回：1.894，1.23
 ​
 SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);
 #返回：6，2，1.89

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聚合函数

聚合函数含义
avg()返回指定列的平均值
count()返回指定列中非 NULL 值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的所有值之和

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  • count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。
  • count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。

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字符串函数

字符串函数作用
trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)将字符串 x 重复 y 次
space(x)返回 x 个空格
strcmp(x,y)比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)将字符串 x 反转

拼接

concat(x,y)

 select concat('zhang','san');  #将字符串"zhang"和"san"拼接在一起
 ​
 select concat('zhang','san','san');   #将3个字符串拼接在一起
 ​
 select concat('zhang',' ','san');   #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起

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 截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

 #从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
 select substr(Store_Name,3) from location;
 ​
 #从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location;
 ​
 #当商店名为"Los Angeles"时，从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
 select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Los Angeles';
 ​
 #当商店名为"New York"时，从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='New York';

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去除格式 trim()

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

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返回字符长度 length

 select store_name,length(store_name) from location;   #统计store_name字段值的字符长度

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替换 replace

 select replace(region,'st','stern') from location;   
 #将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。

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进阶查询

GROUP BY（用于分组和汇总）

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

  • "GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；
  • 凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。
 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

 select store_name from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总。
 ​
 select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并统计组内每个非空值的数量。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额。即分组后求和。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额，之后对组销售额降序排序。

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HAVING（和 group by配合使用）

  • 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。
  • HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
  • where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。
 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

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别名——字段别名、表別名

字段别名：

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写
 ​
 示例：
 select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;
 #设置sum(sales)字段的别名为total_sales。
 #对store_name字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和，之后查询出组销售额大于1000的记录。

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表别名：

 SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
 ​
 示例：
 select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;
 #设置store_info表的别名为A，A.store_name字段的别名为store，sum(A.sales)字段的别名为total_sales。
 #对A表的store_Name字段进行分组汇总，并计算组销售额。即分组后求组内之和。

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表的自我连接

 #count统计的是A表中销售额的每个值小于等于B表中每个值的次数。（A和B都是store_info的别名，即表的自我连接，自己跟自己对比。）
 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

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表中有相同数值的销售额

 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales<B.sales or (A.sales=B.sales and A.store_name=B.store_name) group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

子查询

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询
 ​
 #可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、 IN、BETWEEN
 ​
 #先执行内查询，再执行外查询。内查询的查询结果，作为外查询的条件

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 select sales from store_info where store_name in           #外查询
 (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名
 ​
 #内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，查询出每个商店名对应的销售额。

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EXISTS

  • 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。
  • 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

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