PET-AI讲解 | 脑部专用PET

• 相关论文： Joint Correction of Attenuation and Scatter in Image Space Using Deep Convolutional Neural Networks for Dedicated Brain 18F-FDG PET

• 题目翻译： 基于深度卷积网络的脑部专用FDG PET图像的空间衰减和散射矫正。

• 笔记人：陈亦新

看到题目就可以想到，可能方法是类似之前的那个论文： PET-AI讲解 | Deep Scatter Estimation in PET - 掘金 (juejin.cn)

这篇论文有趣的地方在于，这个PET除了全身之外，还有专用的脑部PET。专用的PET可以提高更高的分辨率，并且使用更低的剂量。这对于神经退行性疾病的诊断是有帮助的。

【之前讲过了PET的散射矫正是什么东西，现在看下衰减矫正是什么？】 湮灭反应发射的是$\gamma$射线能量高于X射线，但是其还是有一定的衰减问题在体内。可以采用类似CT一样的矫正方案进行矫正。回头有需要的话再细细研究。

However, when a dedicated brain PET scanner does not come with a combined CT or transmission source, there is no direct solution for accurate attenuation and scatter correction, both of which are critical for quantitative PET.

这里提出了问题，就是脑部的PET如果没有一个CT或者其他传输元，那么是没有直接的解决方案来衰减矫正和散射矫正的。

因此就是用DCNN来实现这个功能。

我们看下整体的流程图：

左边是传统的，使用ASC（Attenuation and Scatter Correction 衰减和散射矫正）在正弦空间的流程图。然后就是让DCNN可以直接将无矫正图像转换成矫正图像。

最后再展示了效果图：