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627.键值映射
来源:力扣(LeetCode) 链接:leetcode-cn.com/problems/ma…
实现一个 MapSum 类,支持两个方法,insert 和 sum:
MapSum() 初始化 MapSum 对象 void insert(String key, int val) 插入 key-val 键值对,字符串表示键 key ,整数表示值 val 。如果键 key 已经存在,那么原来的键值对将被替代成新的键值对。 int sum(string prefix) 返回所有以该前缀 prefix 开头的键 key 的值的总和。
示例:
输入: ["MapSum", "insert", "sum", "insert", "sum"] [[], ["apple", 3], ["ap"], ["app", 2], ["ap"]] 输出: [null, null, 3, null, 5] 解释: MapSum mapSum = new MapSum(); mapSum.insert("apple", 3);
mapSum.sum("ap"); // return 3 (apple = 3) mapSum.insert("app", 2);
mapSum.sum("ap"); // return 5 (apple + app = 3 + 2 = 5)
提示:
1 <= key.length, prefix.length <= 50 key 和 prefix 仅由小写英文字母组成 1 <= val <= 1000 最多调用 50 次 insert 和 sum
解法
- 该题目是一个设计题,键值映射,且需要统计前缀相同的键的值的总和。
- 解题思路:
- 哈希表,暴力遍历
- 哈希表,前缀树
哈希表+暴力法
- python
class MapSum:
def __init__(self):
self.map = {}
def insert(self, key: str, val: int) -> None:
self.map[key] = val
def sum(self, prefix: str) -> int:
res = 0
for k, v in self.map.items():
if k.startswith(prefix):
res += v
return res
# Your MapSum object will be instantiated and called as such:
# obj = MapSum()
# obj.insert(key,val)
# param_2 = obj.sum(prefix)
- c++
class MapSum {
private:
unordered_map<string, int> cnt;
public:
MapSum() {
}
void insert(string key, int val) {
cnt[key] = val;
}
int sum(string prefix) {
int res = 0;
for(auto &[key,val]: cnt)
{
if (key.substr(0, prefix.size()) == prefix)
{
res += val;
}
}
return res;
}
};
/**
* Your MapSum object will be instantiated and called as such:
* MapSum* obj = new MapSum();
* obj->insert(key,val);
* int param_2 = obj->sum(prefix);
*/
前缀哈希表 用哈希表存储所有可能前缀的值。当得到一个新的key-val 键值,将 key 的每个前缀 prefix[i] 都在哈希表中进行存储,需要更新每个前缀prefix[i] 对应的值。计算出它对应的值的增加为delta,计算方式如下:
- 如果键 key 不存在,则此时delta 等于val
- 如果键key 存在,则此时键key 对应得前缀的值都增加val−map[key],其中 map[key] 表示键key 当前对应的值。
- 在完成前缀的值改写后,同时要更新键key 对应的值为val。
求sum 时,直接利用哈希表查找给定的前缀对应的值即可。
- python
class MapSum:
def __init__(self):
self.map = {}
self.prefixmap = {}
def insert(self, key: str, val: int) -> None:
delta = val
if key in self.map:
delta -= self.map[key]
self.map[key] = val
for i in range(len(key)):
currprefix = key[0:i+1]
if currprefix in self.prefixmap:
self.prefixmap[currprefix] += delta
else:
self.prefixmap[currprefix] = delta
def sum(self, prefix: str) -> int:
if prefix in self.prefixmap:
return self.prefixmap[prefix]
else:
return 0
class MapSum {
public:
MapSum() {
}
void insert(string key, int val) {
int delta = val;
if (map.count(key)) {
delta -= map[key];
}
map[key] = val;
for (int i = 1; i <= key.size(); ++i) {
prefixmap[key.substr(0, i)] += delta;
}
}
int sum(string prefix) {
return prefixmap[prefix];
}
private:
unordered_map<string, int> map;
unordered_map<string, int> prefixmap;
};
复杂度分析
- 时间复杂度:
- 空间复杂度: