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导语

Python 推导式可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。日常应用中，经常用推导式来简化程序表达，提高效率。本文记录了关于四种Python推导式的学习笔记。

简介

Python 支持以下数据结构的推导式：

这个是日常编写代码中最常用的一种形式，比如，我们需要计算0到9的所有自然数的平方值，第一种想到的方式就是使用for循环逐个生成，即

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)

上面这段代码创建（或覆盖）变量 x，该变量在循环结束后仍然存在。在Python中，提供了一种更加高效的实现方式，即列表推导式：

squares = [x**2 for x in range(10)]

上面这种写法更简洁、易读。

列表推导式的方括号内包含以下内容：一个表达式，后面为一个 for 子句，然后，是零个或多个 for 或 if 子句。结果是由表达式依据 for 和 if 子句求值计算而得出一个新列表。

下面来看一个结合if else的例子，假设我们要对所有从1到10的自然数中，奇数取平方值，偶数取负值构成一个新的列表，我们可以使用以下方式：

result = [-x if x%2==0 else x**2 for x in range(1, 11)]

打印后结果为：

如果不使用推导式，展开这段代码将会比较繁琐复杂。可以看到使用列表推导式后，大大减少了复杂度，代码也变得简洁。

字典推导式的形式与列表推导式相仿，举个例子：

假设我们要生成一个这样的字典，他的键是从0到9的自然数，值则是对应的平方值，那么可以使用字典推导式：

{x: x**2 for x in range(10)}

集合推导式基本格式如下：

{ expression for item in Sequence }

假设我们要生成1到10的自然数的平方值的集合，那么可以这样表示：

result = {x**2 for x in range(1,11)}

其格式与之前的几种推导式相仿，只是把最外层换成了元组的括号，如：

result = (x**2 for x in range(1,11))

Python中的推导式是一种强大的数据表达形式，可以帮助我们简化代码书写，提高效率。