LeetCode 0474. 一和零

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【LetMeFly】474.一和零

力扣题目链接:leetcode.cn/problems/on…

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 mn

请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多m0n1

如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y子集

 

示例 1:

输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出:4
解释:最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ,因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意,因为它含 4 个 1 ,大于 n 的值 3 。

示例 2:

输入:strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出:2
解释:最大的子集是 {"0", "1"} ,所以答案是 2 。

 

提示:

  • 1 <= strs.length <= 600
  • 1 <= strs[i].length <= 100
  • strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
  • 1 <= m, n <= 100

方法一:动态规划

dp[j][k]dp[j][k]代表遍历到当前字符串时,一共有jj11kk00的“最大子集的长度”

在遍历到一个新的字符串时,如果这个字符串有oneone11zerozero00,那么对于任意的dp[j][k]dp[j][k],都可由dp[jone][kzero]dp[j - one][k - zero]加上当前字符串组合而来。因此dp[j][k]=max(dp[j][k],dp[jone][kzero])+1dp[j][k] = \max(dp[j][k], dp[j - one][k - zero]) + 1

问题解决了。

  • 时间复杂度O(n×m×l+N×l)O(n\times m\times l + N\times l),其中ll是字符串的个数,NN是平均一个字符串中的字符个数
  • 空间复杂度O(n×m)O(n\times m)

AC代码

C++

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1));
        for (int i = 0; i < strs.size(); i++) {
            int zero = 0, one = 0;
            for (char c : strs[i]) {
                if (c == '1')
                    one++;
                else
                    zero++;
            }
            for (int j = m; j >= zero; j--) {
                for (int k = n; k >= one; k--) {
                    dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j - zero][k - one] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

同步发文于CSDN,原创不易,转载请附上原文链接哦~ Tisfy:letmefly.blog.csdn.net/article/det…