天气分类图片数据集介绍
由于恶劣的天气条件，不幸的事故一次又一次出现在全球各地。飞机失事、轮船相撞、火车脱轨和车祸是最近几次成为头条新闻的一些悲惨事件。恶劣条件下的安全和保障这一严重问题已经引起了社会的关注，过去已经进行了大量的研究，暴露了由于天气条件而导致的运输服务功能的脆弱性。
随着技术的进步和一个新领域的出现，智能交通，自动确定天气状况变得更加相关。目前的系统要么依靠一系列昂贵的传感器，要么依靠人工协助来识别天气状况。研究人员已经将他们的研究导向了一个方向，即使用计算机视觉技术通过单一图像对天气状况进行分类。
该数据集的特点是从上述不同来源收集的5种不同类型的天气，但它是真实的生活数据，所以任何天气分类系统必须能够处理这类图像。该数据集包含大约1500个标签图像，包括验证图像。图像不是固定的尺寸，照片的大小不同。每张图片只有一个天气类别，并保存在单独的文件夹作为标签类。该数据集包含6个文件夹:5个文件夹包含每个类别的图像，一个文件夹包含所有类别的图像。它还包括一个具有alien-test文件夹中的图像标签的csv文件。
每张图片都根据天气状况进行了评分，评分范围从0到4:
0 -多云
1 -雾蒙蒙的
2 -多雨
3 -发光
4 -日出。
下雨数据集截图
多云数据集截图
数据下载地址：
