如何利用Python查找数据框架列中最长的字符串5/5 - (1票) 挑战。给定一个Pandas DataFrame。如

挑战：给定一个Pandas DataFrame。如何找到给定DataFrame列中最长的字符串？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['a', 'aaa', 'aaaaa'], columns=['A'])
print(df)

       A
0      a
1    aaa
2  aaaaa  # < – This is what we want!

我们接下来要讨论这个问题的不同变体。接下来让我们从最简单的开始吧!

方法1：查找DataFrame列中最长的字符串的长度

要找到DataFrame列中最长的字符串的长度，使用表达式df.COL.str.len().max() ，用你的自定义列名替换COL 。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['a', 'aaa', 'aaaaa'], columns=['A'])
print(df.A.str.len().max())
# 5

这就是表达式df.COL.str.len().max() 的工作步骤。

df.COL 访问你的DataFrame的列。COL df
df.COL.str 为你提供不同的字符串方法来应用于这个列。
df.COL.str.len() 将列字符串转换为整数长度值，其中每个字符串被转换为其长度。
df.COL.str.len().max() 得到最大的列值，也就是最长的字符串的长度。

方法2：查找数据框架列中最长字符串的索引

要找到DataFrame列中最长字符串的索引，使用表达式df.COL.str.len().idxmax() ，用你的自定义列名替换COL 。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['a', 'aaa', 'aaaaa'], columns=['A'])
print(df.A.str.len().idxmax())
# 2

这就是表达式df.COL.str.len().max() 的工作步骤。

df.COL 访问你的DataFrame的列。COL df
df.COL.str 为你提供不同的字符串方法来应用于这个列。
df.COL.str.len() 将列字符串转换为整数长度值，其中每个字符串被转换为其长度。
df.COL.str.len().idxmax() 获得最大列值的索引，即该列中最长的字符串的索引。

方法3：获取DataFrame列中最长的字符串

要获得DataFrame列中最长的字符串，首先使用df.COL.str.len().idxmax() ，用你的自定义列名替换COL ，获得该字符串在列中的索引。然后使用正常的索引，比如df['COL'][idx] ，来访问列'COL' 中索引idx 的值。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['a', 'aaa', 'aaaaa'], columns=['A'])

# 1. Get index of longest string in column
idx = df.A.str.len().idxmax()
# Index: 2

# 2. Get longest string using df['A'][idx]
print('Longest string in column:', df['A'][idx])
# Longest string in column: aaaaa

这就是表达式df.COL.str.len().max() 的工作方式，一步一步来。

df.COL 访问你的DataFrame的列。COL df
df.COL.str 为你提供不同的字符串方法来应用于这个列。
df.COL.str.len() 将列字符串转换为整数长度值，其中每个字符串被转换为其长度。
df.COL.str.len().idxmax() 获得最大列值的索引，即该列中最长的字符串的索引。
df['A'][idx] 得到列和索引的DataFrame列值。'A' idx