如何利用Python将Parquet转换为CSV

问题

挑战：如何用Python将Parquet文件 转为CSV文件 ？'my_file.parquet' 'my_file.csv'

如果你不知道什么是Parquet文件，这里有定义。

信息：Apache Parquet是一种开源的、面向列的数据文件格式，设计用于高效的数据存储和检索，使用数据压缩和编码方案来处理大量的复杂数据。Parquet可用于多种语言，包括Java、C++和Python。

下面是一个Parquet文件格式的例子。

解决方案

在Python中，将Parquet转换为CSV文件的最简单方法是导入Pandas库，通过'my_file.parquet' 文件名参数调用pandas.read_parquet() 函数，将文件内容加载到一个DataFrame中，然后使用DataFrame [to_csv()](https://blog.finxter.com/pandas-dataframe-to_csv-method/)方法将DataFrame转换成CSV。

• **import pandas as pd**
• **df = pd.read_parquet('my_file.parquet')**
• **df.to_csv('my_file.csv')**

这里是一个最小的例子。

import pandas as pd
df = pd.read_parquet('my_file.parquet')
df.to_csv('my_file.csv')

要想让它发挥作用，你可能需要安装pandas和pyarrow。但如果我是你，我就会试一下，因为你有可能已经安装了它们，或者不需要明确地安装PyArrow库。