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写了两年的规则，对mysql的一些语法渐渐生疏了，经常写sql都不敢写了，追根到底还是联表查询不熟，今天加深下印象；
首先要理解个事，就是我们使用了join就代表我们要联表，联表就得考虑如何减少查询的次数，通常我们听到最多的就是小表驱动大表(大部分情况)的说法，另外我们也得注意表在左边或者右边会影响我们的最终查询结果（后面细说）；还有我们查询通常会后面跟on连接条件，这个条件只是一个匹配的条件，但是在查询的时候默认还是查全表，然后将查出来的数据再根据on来匹配（where条件另看）；
在看join用法的时候得先知道join的工作原理；结合网上资料，发现join有两类算法结构，
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如果你有索引，就用Index Nested-Loop Join(索引嵌套循环)，大概意思就是先查出外层表数据，然后直接通过索引与内层表索引匹配查询(按页为单位，每页存储的索引特多，会节省I/O读取判断)；
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如果没有索引，就用Block Nested-Loop Join(缓存嵌套循环)，大概意思是会缓存外层表的查询数据（不是外层一条一条和内层数据匹配查询），然后内层表每行数据会和缓存的外层数据统一比较，简单画个图就是
我们查看join buffer的大小可通过Show variables like 'join_buffer_size%';
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这里我们再稍微了解下Batched Key Access join，它是集上面两个算法外加MRR(乱序I/O变按顺序I/O，可去官网看看)，大概就是前面的表查询结果放入join buffer，然后这些值对应的索引发送到MRR，MRR获取到数据key后，对其进行排序，然后再去匹配内表(这里不过多详解，点到为止)
以上就是join的大概概念了，看到这我们应该大概清楚，不论何时我们都不要select * 去查询，在联表查询的时候可能取主外键就够用了，也就不需要回表了，但是你只要加了某些字段，就可能需要回表，甚至sql的优化器可能会改变我们的sql逻辑，按照他理解的最优算法去优化查询；
基础概念我们已经看完了，现在我这里新建两张表， a表b表
下一节根据这两张表进行join的具体操作，好啦🥗🥗🥗；
结束结束，那就🛴🛴🛴
