SpringDataRedis

有强迫症的小王
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1.SpringDataRedis简介

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各自数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址

1.1 SpringDataRedis的作用

SpringDataRedis提供了如下的功能：

  1. 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
  2. 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  3. 支持Redis的发布订阅模型
  4. 支持Redis哨兵和Redis集群
  5. 支持Lettuce的响应式编程
  6. 支持JDK、JSON、Spring对象的数据序列化及反序列化
  7. 支持基于Redis的JDKCollection实现

1.2 RedisTemplate工具类介绍

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

API返回值类型说明
redisTemplate.opsForValue()ValueOperations操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()HashOperations操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()ListOperations操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()SetOperations操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()ZSetOperations操作SortedSet类型数据
redisTemplate通用命令

2.RedisTemplate快速入门

创建一个spring工程

image.png

image.png

2.1 引入依赖

其实你在创建spring工程的时候，如果勾选了SpringDataRedis的话，那么依赖会自动帮你引入

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--这个可能得自己引入-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2.2 配置相关参数

当我们引入相关依赖后，便可以配置redis和它的连接池。spring默认使用的是Lettuce的连接池。

spring:
  redis:
    host: 192.168.182.135 #redis所在服务器
    port: 6379 # 端口
    password: 123321 #如果你的redis设置了密码，你将redis密码写在这
    lettuce: #默认使用Lettuce的连接池。需要我们手动来配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接
        max-idle: 8 #最大空闲连接
        min-idle: 0 #最小空闲连接，如果太长时间没有人连接，则释放连接
        max-wait: 1000ms #等待时间

2.3 注入

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","老王");
        //获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

}

实验结果：

image.png

2.4 总结

SpringDataRedis使用步骤：

  1. 引入依赖
  2. 在yaml文件里面配置redis信息
  3. 注入RedisTemplate

3.RedisTemplate的RedisSerializer

3.1 直接使用RedisTemplate的缺点

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

image.png 上图的结果是快速入门部分代码运行后在redis可视化客户端看到的结果。

这种方式的缺点：

  • 可读性差
  • 内存占用较大

解决方式是：改变RedisTemplate的序列化方式。

3.2 修改RedisTemplate的序列化方式

3.2.1 搭建RedisTemplate配置类

这个配置类的作用在于定义RedisTemplate的序列化方式，让以后注入的RedisTemplate对象能够用新的方式来序列化值。

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        //创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        //返回
        return template;
    }

}

注意：因为这个配置类需要用到jackson，所以如果你没有使用SpringMVC框架的话，你需要手动导入Jackson的依赖。

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

3.2.2 验证

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","老王");
        //获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

image.png

image.png

我们再来验证下，能不能序列化类

准备一个实体类

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
}

测试类

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    void testSaveUser() {
        // 写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("老王",21));
        //获取数据 因为我们知道我们保存的是对象，取的时候可以强转为User
        User o = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
        System.out.println("o = " + o);
    }
}

运行结果

image.png

image.png 我们发现，值被序列化为JSON。

4.StringRedisTemplate

4.1 问题引入

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题：

image.png

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入JSON结果中，存入Redis，会带来额外的内容开销。

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

image.png

4.2 StringRedisTemplate实践

4.2.1 测试代码，直接插入普通数据

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","老王");
        //获取string数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

}

实验结果

image.png

image.png

4.2.2 测试代码，测试redis存入和取出对象

image.png

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    //springMVC里提供的JSON处理工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        //创建对象
        User user = new User("老王",21);
        //手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);

        //获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        //手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }
}

实验结果

image.png image.png

4.3 RedisTemplate的两种序列化方案

方案一（参考标题2的内容）：

  1. 自定义RedisTemplate
  2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：

  1. 使用StringRedisTemplate
  2. 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  3. 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

小结：如果不是要保存对象，其实这两种方案的操作大差不差。

5.StringRedisTemplate操作Hash类型

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","老王");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}

注意：请使用string类型的数据，我一开始将age的21写成整型，结果运行出错。

实验结果

image.png

image.png

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