猴痘与非猴痘(水痘、麻疹)的二元分类数据集
由于猴痘在全球65多个国家迅速蔓延，最近的猴痘疫情已成为全球卫生保健关注的问题。为了阻止它的快速发展，早期诊断是必须的。但是，确定的聚合酶链式反应(PCR)检测和其他生化分析方法还没有足够的数量。在这种情况下，计算机辅助猴痘识别从皮肤损伤图像可以是一个有益的措施。然而，到目前为止，还没有这样的数据集。因此，“猴痘皮肤病变数据集(MSLD)”是通过从不同的网络碎片(即新闻门户、网站和公众可访问的病例报告)收集和处理图像而创建的。
“猴痘影像病灶数据集”的创建主要集中在区分猴痘病例与类似的非猴痘病例。因此，除了“猴痘”类，我们还将“水痘”和“麻疹”的皮损图像纳入另一个名为“其他”的类中，以进行二元分类，因为它们与猴痘疹和脓疱初始状态的相似。
数据集中有3个文件夹
1、原始图片:共有228张图片，其中102张属于“猴痘”类，其余126张代表“其他”类，即非猴痘(水痘和麻疹)病例。
2、增强图像:为了辅助分类任务，使用MATLAB R2020a应用了旋转、平移、反射、剪切、色相、饱和度、对比度和亮度抖动、噪声、缩放等多种数据增强方法。虽然这可以使用ImageGenerator/其他图像增强器轻松完成，但为了确保结果的可重复性，增强的图像都提供在这个文件夹中。增强后，图像数量增加了大约14倍。类“Monkeypox”和“Others”分别有1428和1764个图像。
3、Fold1:三叠交叉验证数据集之一。为了避免训练中的任何类型的偏差，进行了三次交叉验证。原始图像被分成训练集、验证集和测试集，比例大约为70:10:20，同时保持患者的独立性。根据通常感知的数据准备实践，只有训练和验证图像被增强，而测试集只包含原始图像。用户可以选择直接使用折叠，也可以选择使用原始数据并使用其他算法来增强它。
数据集文件夹
数据集部分图像
数据下载地址： download.csdn.net/download/we…
