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一、BM32 合并二叉树
描述
已知两颗二叉树，将它们合并成一颗二叉树。合并规则是：都存在的结点，就将结点值加起来，否则空的位置就由另一个树的结点来代替。例如：
两颗二叉树是:
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合并后的树为：
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数据范围：树上节点数量满足 0 ≤n≤500，树上节点的值一定在32位整型范围内。
进阶：空间复杂度 O(1)) ，时间复杂度 O(n)
思路：判断两棵树的相同位置的节点，以t1 树为基准树，当t1树的节点为空，t2树的节点不为空时，两者都不为空时，将t1.val + t2.val 即可 接下来t1 的左子树是：合并 t1左子树 t2左子树之后的左子树。t1 的右子树：是 合并 t1右子树 t2右子树之后的右子树，最终t1就是合并之后的根节点。
public class Solution {
/**
*
* @param t1 TreeNode类
* @param t2 TreeNode类
* @return TreeNode类
*/
public TreeNode mergeTrees (TreeNode t1, TreeNode t2) {
// write code here
if(t1 == null){
return t2;
}
if(t2 == null){
return t1;
}
t1.val = t1.val + t2.val;
t1.left = mergeTrees(t1.left,t2.left);
t1.right = mergeTrees(t1.right,t2.right);
return t1;
}
}
二、BM31 对称的二叉树
描述
给定一棵二叉树，判断其是否是自身的镜像（即：是否对称）
例如： 下面这棵二叉树是对称的
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下面这棵二叉树不对称。
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数据范围：节点数满足0≤n≤1000，节点上的值满足∣val∣≤1000
要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(n)
思路：判断二叉树的左右树是否空，如果左树和右树都为空，则返回 true ,左子树为空，右子树不为空或者右子树为空左子树不为空返回 false，对应的左子树的val值与右子树的 val值不相等,返回false ，递归左子树的左节点和右子树的右节点即可
public class Solution {
boolean isSymmetrical(TreeNode pRoot) {
if(pRoot == null){
return true;
}
return isSymmetricalChild(pRoot.left,pRoot.right);
}
private boolean isSymmetricalChild(TreeNode leftTree,TreeNode rightTree){
if(leftTree == null && rightTree == null){
return true;
}
if(leftTree!= null && rightTree == null || leftTree == null && rightTree != null){
return false;
}
if(leftTree.val != rightTree.val){
return false;
}
return isSymmetricalChild(leftTree.left,rightTree.right)&&isSymmetricalChild(leftTree.right,rightTree.left);
}
}
三 、 左叶子之和
给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。
示例 1：
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输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 24
解释: 在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24
思路 ： 按照深读优先搜索，如果满足左节点的左右子树都为空即叶子节点时，将左叶子节点的 val 值储存在 sum中即可
class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
Queue<TreeNode> qu = new LinkedList<>();
qu.offer(root);
int sumLeaf = 0;
while(!qu.isEmpty()){
TreeNode cur = qu.poll();
if(cur.left != null){
if(isLeafNode(cur.left)){
sumLeaf += cur.left.val;
}else{
qu.offer(cur.left);
}
}
if(cur.right != null){
qu.offer(cur.right);
}
}
return sumLeaf;
}
public boolean isLeafNode(TreeNode root){
return root.left == null && root.right == null;
}
}
