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02、Mysql高级查询

01.SQL高级查询_排序

• 1.排序语句：order by 排序字段名 asc(默认的-升序) / desc(降序);

• 2.例如：查询所有服装类商品，将查询结果以价格升序排序：select * from product where category_id = '服装' order by price asc;

• 3.可以对数值类型、日期类型、英文字母的字符串字段进行排序；

• 4.对多列进行排序： 1).需求：查询所有的服装类商品，按价格升序排序，如果价格相同，按生产日期升序排序 select * from product where category_id = '服装' order by price asc,proDate asc;

  2).排序方式：先按第一列排序，如果第一列的值相同，再按第二列排序。如果第一列的值不同，就忽略第二列的排序。

• count：统计指定列不为NULL的记录行数；

• sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

• max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

• min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

• avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

02.SQL高级查询_聚合函数

1).count(*(建议)/字段名(不建议))：统计指定列不为NULL的记录行数                       //不写where 条件的话  统计指定字段不为null 的行数    如果为*的话  count(*）只有有一个字段不为null 都会统计                         //    count  里面可以加其他的 如 0 1 2 3 .。。。  效果一样
    例如：查询所有服装类商品有多少个？
        select count(*) from product where category_id = '服装';
2).sum(字段)：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0---用于：数值类型
    例如：查询所有服装类商品的总价格
        select sum(price) from product where category_id = '服装';
3).max(字段)：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算.---用于：数值类型、日期类型
    例如：查询服装类商品的最大价格
        select max(price) from product where category_id = '服装';
          查询服装类商品的最大生产日期
        select max(proDate) from product where category_id = '服装';
4).min(字段)：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算---用于：数值类型、日期类型
    例如：查询服装类商品的最低价格
        select min(price) from product where category_id = '服装';
          查询服装类商品的最小生产日期
        select min(proDate) from product where category_id = '服装';
5).avg(字段)：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0----用于：数值类型
    例如：查询服装类商品的平均价格
        select avg(price) from product where category_id = '服装';

//#5 查询商品的最大价格和最小价格
//SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;

6).关于聚合函数查询的结果列：
    例如：查询服装类商品的最高价格：
        select max(price) from product where category_id = '服装';
          如果想同时显示商品名称，你可能会这样写：
        select max(price),pname from product where category_id = '服装';//pname的结果并不是与max(price)属于同一条记录。
    注意：聚合函数的结果是一个"计算的结果"，它与表中的任何记录无关，所以不要同时显示其它列，无意义，不是同一条记录。
    所以：聚合函数的查询结果，应该只包含"聚合函数的结果"不能再包含其他列。

03.SQL高级查询_分组： 可以对多列进行分组

1).需求：一条语句查询出每类商品的最高价格是多少？   
    select max(price),category_id from product group by category_id;
2).分组是"手段"，通常在分组后，要进行"聚合函数"查询。
3)."分组查询"的结果字段：应该只包含聚合字段、分组字段。不要再包含其它字段，否则无意义。
4).练习：查询出每个生产日期的商品的总数是多少？
    select count(*),proDate from product group by proDate;
5).having子句：对聚合函数的结果的筛选：
    需求：查询出每类商品的总价格是多少？
        select sum(price),category_id from product group by category_id;
          结果中只保留总价大于3000元的信息：
        select sum(price),category_id from product where sum(price) > 3000 group by category_id;//错误的
    说明：where子句不能对聚合的结果进行筛选，因为where子句优先级高，执行的早，那时还没有执行聚合函数，所以不能使用
          where对聚合后的结果进行筛选。应该使用：having
            select sum(price),category_id from product group by category_id having sum(Price) > 3000;
6).目前我们学习的SQL语句的编写顺序：
    select 字段列表  from 表名  where 条件    group by 分组字段  having 聚合后的筛选条件  order by 排序字段
   执行顺序：
    1).from
    2).where
    3).group by
    4).执行聚合函数avg,sum...
    5).having
    6).select
    7).order by

04.SQL高级查询_分页查询：

1).使用的语法：limit M,N
   M : 从第几条开始获取(第一条索引为：0)
   N : 取多少条(每页显示的条数)
2).例如：分页查询product表，每页显示4条
    第一页：
        select * from product limit 0,4
    第二页:
        select * from product limit 4,4
    第三页：
        select * from product limit 8,4
    .....
    第N页 ：
        select * from product limit (N(当前页数) - 1) * 每页条数 ，每页条数
3).注意：
    1).M和N：必须是正整数，否则抛异常。
    2).如果M为0，可以省略，例如：
        select * from product limit 3;//select * from product limit 0,3

05.MySQL的备份与恢复：

1).备份：将数据库软件中的"逻辑数据库"，"表","数据"等信息导出到一个外部文件中。可以用于数据库的备份和迁移。 在SQLYog中：选中要备份的数据库-->右键-->备份/导出-->以SQL转储文件的形式备份数据库-->打开界面-->上面选择：数据和结构。中上：指定导出文件的路径和文件名-->执行导出

2).恢复：将外部之前备份的数据库文件重新恢复到数据库中。 在SQLyog左侧右键--->导入--->打开界面-->选择备份文件的位置--->执行导入